Que tal fazer parte do nosso time como Pessoa Engenheira de Dados?
Sua missão será atuar na condução de um projeto de desenvolvimentos na camada de ingestão de dados, configurando regras de recebimento e processamento, contribuindo para a melhoria de um processo essencial de uma indústria de bens de consumo.
Esta é uma oportunidade de trabalho temporária, com duração inicial de 2 meses e possibilidade de prorrogação por mais 2 meses. A atuação será em modelo híbrido, em São Paulo.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Pessoa Engenheira de Dados, você focará em:
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando Python (com foco em PySpark), SQL e ferramentas de orquestração.
- Utilização do Databricks, atuando em projeto de ingestão e transformação de dados estruturados.
- Participar do desenvolvimento de soluções baseadas em arquitetura de dados em camadas (medalhão).
- Utilizar Azure DevOps (Repos) com versionamento via Git para garantir controle e rastreabilidade de código.
- Contribuir com boas práticas de engenharia de dados e governança da informação.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Como requisitos básicos, buscamos:
- Experiência sólida com Python, especialmente com PySpark.
- Domínio de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Domínio avançado Databricks em projetos de dados.
- Domínio de ETL em ambientes que adotam arquitetura em camadas (medalhão).
- Conhecimento em versionamento de código via Git.
- Experiência com orquestradores de pipelines como Airflows (preferencialmente) e Azure Data Factory (diferencial).
- Desejável conhecimento em Azure DevOps Repos.
Você se destaca se tiver:
- Experiência prévia em projetos de engenharia de dados em nuvem Azure.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
O que você irá encontrar por aqui?
Acreditamos que um bom profissional, antes de tudo, é uma pessoa que cuida do seu corpo e da sua mente. E, para isso, você poderá contar com alguns benefícios como:
- Plano de saúde (nosso plano possui uma excelente cobertura e você irá contribuir com apenas 20% do valor - sem coparticipação)
- Plano odontológico (o valor fica por nossa conta!)
- Caju: vale refeição/alimentação flexível
- Totalpass: Auxílio a academia
- Seguro de vida
- 8 days off por ano
Apoiamos também a busca pela excelência no conhecimento e nossos Bridge’s contam com alguns incentivos:
- Descontos em certificações com instituições parceiras
- Plataforma interna de treinamentos com assuntos de diversas áreas de conhecimento
- Canais internos de troca de conhecimento
Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente!Get notified about new Data Engineer jobs in São Paulo, São Paulo, Brazil.
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