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Uma empresa de soluções de TI, reconhecida como a melhor para se trabalhar em MG e no Brasil, busca profissionais capazes de criar e manter pipelines de dados. O candidato ideal possui experiência com ETL, projetos em Python e conhecimentos em BigData, além de um forte relacionamento interpessoal e proatividade. A empresa oferece um ambiente inclusivo com benefícios completos e suporte ao bem-estar.
Workplace: Belo Horizonte - MG Belo Horizonte - MG
Job type: Full-time employee Full-time employee
Nós somos a BHS!
Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.
Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão.
O que a gente espera de você?
·Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;
·Colaboração;
·Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;
·Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.
Suas atividades serão:
·Realizar a criação/manutenção/sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados(ETL) utilizando scripts SQL (CTEs e Macros), Python(FastAPI, Pyspark)
·Coletar dados para fontes públicas ou privadas disponíveis utilizando tecnologias como Python, Selenium, FastAPI, entregues como API’s encapsuladas em conteiners Docker;
·Criação de scripts de ETL destinados à extração, transformação e carga dos dados de uma ou mais bases de origem para uma ou mais bases de dados de destino, incluindo ambiente de BigData;
· Utilização de ferramentas como Apache NiFi (envio de requisições HTTP, visualização de Logs), Hive(Inserts e consultas para ambiente de Big Data). Versionamento dos scripts utilizando Git.
·Realizar verificações de qualidade dos dados, garantindo a integridade e a precisão dos dados em todos os espectros antes de implementar as descobertas;
·Acessar, manipular, transformar, agrupar e analisar grandes conjuntos de dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados;
· Realizar a extração/carga de dados nas modalidades: batch, incremental e tempo real;
· Gerar a Documentação de toda a atividade desenvolvida.
Buscamos uma pessoa que possua experiências com:
· Experiência na construção de ETL's (Modelagem Relacional e multidimensionais);
· Relacionamento com áreas de negócio da empresa para atendimento das demandas;
· Conhecimento nas tecnologias com Python, FastAP, banco de dados relacionais, Git e Docker;
· Conhecimento em ambiente de BigData;
· Conhecimento no processo de Data Cleaning em grandes conjuntos de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
· Experiência com tratativa de dados em ambiente de BigData;
· Experiência nas tecnologias com Apache NiFi, Apache Hive, Kibana (Elastic Search), Zeppelin (Pyspark), Banco de Dados NoSQL.
O que você pode esperar de nós?
Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar:
Plano de saúde e Assistência Odontológica;
Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;
Auxílio Home Office;
Licença Maternidade/Paternidade estendida;
Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...);
Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.
Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem-vindas. Venha ser um B.Techer
Veja nossa avaliação no Glassdoor (4.5 Estrelas e 90% recomendado para outras pessoas).
30 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.