PESSOA CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR - ATUAÇÃO EM MARTECH

Stone Tecnologia; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma inovadora empresa no setor educacional está em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar sua equipe. O profissional será responsável por desenvolver modelagens preditivas e realizar análises avançadas que impactam diretamente na captação de alunos. Com um ambiente dinâmico e colaborativo, a oportunidade oferece a chance de trabalhar com tecnologias de ponta em um projeto que visa transformar vidas e promover a educação de forma acessível e personalizada. Se você tem paixão por dados e deseja fazer a diferença, esta é a sua chance de brilhar e crescer profissionalmente.

Serviços

Bolsas de estudo de até 100%

Assistência médica integral

Assistência odontológica opcional

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Acesso a academias

Clube de vantagens

Dress code flexível

Seguro de vida

Convênio com o SESC

Oportunidades de crescimento interno

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em programação, especialmente em Python, R e SQL.
• Experiência em ambientes de computação em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
• Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn.

Responsabilidades

• Gerar modelagens preditivas com Machine Learning para segmentações de audiências.
• Realizar análises avançadas sobre as jornadas de captação de alunos.
• Fazer avaliações entre modelos estatísticos para otimização de investimentos em mídia.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Machine Learning

Statistical Analysis

Data Visualization

Big Data Technologies

Cloud Computing

Formação académica

Degree in Statistics

Specialization in Data Science

Degree in Engineering

Ferramentas

TensorFlow

Scikit-learn

Hadoop

Spark

Tableau

Power BI

Google Cloud Platform

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Job description

AQUI SUA CARREIRA COMEÇA GRANDE.

VENHA SER UMA PESSOA CIENTISTA DE DADOS SÊNIORNA YDUQS.

Temos um projeto grandioso e que requer um time com disposição para pensar de forma original, disruptiva, e com objetivo de resolver as grandes questões de hoje na educação: acesso, tecnologia, customização e o sucesso dos nossos alunos.

Somos uma companhia cheia de energia, que já nasceu gigante e com resultados extraordinários.

Venha fazer parte desse time!

VENHA TRANSFORMAR VIDAS. INCLUSIVE A SUA.

Main responsibilities

Os principais desafios como PESSOA CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR são:

• Gerar modelagens preditivas com Machine Learning para segmentações e clusterizações de audiências de alunos, sendo aplicadas e direcionadas aos principais canais de mídia online;
• Realizar análises avançadas (c/ aplicação de métodos estatísticos) sobre as jornadas de captação, trazendo conhecimentos muito mais profundos sobre os comportamentos de navegação nos sites e tipos de mensagens em mídia que trazem os perfis de candidatos mais propensos à conversão;
• Fazer avaliações e comparações técnicas entre os modelos estatísticos de atribuição “contribuição no resultado x investimento” para mídia e canais de vendas, dando apoio nas orientações aos times de mídia para aplicações de investimento que traga maiores ROIs, receitas e volumes de captação de novos alunos;
• Trazer insights valiosos sobre as contribuições de campanhas específicas de mídia (online e offline) de "awareness" e/ou de consideração nos resultados de captação (incrementos em novos alunos);
• Fazer análises estatísticas sobre os desempenhos de peças de marketing ("criativos"), a fim de entender quais são os atributos de mensagens e formatos de mídia que mais contribuem para os resultados de captação de novos alunos;
• Gerar modelos preditivos de conversão e retenção, Lead Scoring e de inadimplência.

Requirements and skills

Buscamos profissionais com:

• Formação em Estatística, Economia, Engenharia ou áreas afins;
• Especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou similares;
• Sólidos conhecimentos em programação, especialmente em Python, R e SQL;
• Conhecimento das principais bibliotecas e das específicas para ciência de dados é essencial;
• Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn;
• Experiência básica/ intermediária com Hadoop, Spark e outras tecnologias de Big Data;
• Conhecimento avançado em técnicas de modelagem e mineração de dados, bem como em algoritmos de machine learning e análise estatística;
• Experiência em ambientes de computação em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView;
• Conhecimento de Marketing é um diferencial.

Additional information

Local de Trabalho: Híbrida - Rio de Janeiro.

Horário de Jornada: 09h às 19h de segunda a quinta e das 09h às 18h às sextas

Na YDUQS você vai encontrar:

• Bolsas de estudode até 100% para colaboradores, dependentes legais e agregados (pai, mãe e irmãos (as). Permitindo até três bolsas simultâneas;
• Assistência médicacom subsídio integral para o colaborador e parcial para sua família, com o colaborador responsável pela coparticipação;
• Assistência odontológicaopcional,para cuidar da sua saúde bucal;
• Vale Alimentação ou Vale Refeiçãocom opção de escolhapara se adequar às suas necessidades;
• Wellhub ou Totalpasspara opções flexíveis de academias;
• Bem-estar e clube de vantagens com programa dedicado e vantagens exclusivas;
• Dress code flexívelpara promover a nossa diversidade;
• Seguro de vida;
• Convênio com oSESC;
• Universidade Corporativa no nosso portal exclusivo, Educare;
• Oportunidades de crescimento,hoje mais de 60% das vagas são fechadas com processo de seleção interno.

Modelo de trabalho híbrido para todos os escritórios corporativos da companhia.

Trabalho remoto (home office) estendido para as mães e pais recém-chegados da licença maternidade e paternidade por até 3 meses, de acordo com a função desenvolvida.

Acreditamos na excelência do nosso ensino e, por isso, valorizamos os egressos das nossas instituições em nossos processos seletivos.

???? Mais inclusão: essa vaga também é destinada a pessoas com deficiência.

DIVERSIDADE: A YDUQS valoriza a diversidade e as informações adicionaisprestadas nos campos de diversidade são muito importantes para nós, por isso pedimos para que não deixe de responder.