Pessoa Analista de Dados Sênior

Instituto Todos pela Saúde (ITpS); São Paulo; Vor Ort; BRL 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale refeição

Vale alimentação

Vale transporte

Auxílio creche/babá

Previdência complementar

Seguro de vida

Zusammenfassung

Instituto Todos pela Saúde (ITpS) busca um(a) analista de dados sênior para organizar, analisar e interpretar informações relevantes para vigilância epidemiológica. Você trabalhará em equipe multidisciplinar com bases públicas e privadas, lidando com atrasos, duplicidades e mudanças de definição, e transformará perguntas de vigilância em análises revisáveis e reproduzíveis.

A função envolve liderar tecnicamente decisões metodológicas, revisão, mentoria e coordenação de entregas, sem gestão

Qualifikationen

• Experiência sólida com SQL para análise e transformação de dados.

Aufgaben

• Traduzir perguntas de vigilância em planos de análise claros e verificáveis.

Kenntnisse

Análise de dados

Inglês técnico

Trabalho em equipe

Comunicação de incerteza

Mentoria técnica

Tools

SQL

Python

R

Git

dbt

Airflow

BigQuery

DuckDB

ClickHouse

Jobbeschreibung

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa analista de dados sênior para organizar, analisar e interpretar informações relevantes para a vigilância epidemiológica. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e trabalhará com bases públicas e privadas sujeitas a atrasos, duplicidades, campos incompletos, mudanças de estrutura e diferenças de definição.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa analista de dados sênior para organizar, analisar e interpretar informações relevantes para a vigilância epidemiológica. Você fará parte de uma equipe multidisciplinar e trabalhará com bases públicas e privadas sujeitas a atrasos, duplicidades, campos incompletos, mudanças de estrutura e diferenças de definição. Procuramos alguém capaz de transformar perguntas de vigilância em análises que possam ser revisadas e reproduzidas. Tão importante quanto chegar a uma resposta é explicar as limitações dos dados e o que eles não permitem concluir. A liderança será técnica, com atuação em decisões metodológicas, revisão, mentoria e coordenação de entregas; a função não envolve gestão formal de pessoas. Esta é uma posição de análise aplicada; o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina não faz parte do escopo essencial.

Responsabilidades

• Traduzir perguntas de vigilância epidemiológica e gestão em saúde em planos de análise claros e verificáveis;
• Desenvolver e manter transformações e análises em SQL e em Python ou R, com versionamento, testes e documentação;
• Definir indicadores e registrar suas fórmulas, fontes, recortes, critérios de inclusão e exclusão e limites de uso;
• Avaliar a qualidade dos dados quanto à completude, à unicidade, à consistência, ao domínio, à oportunidade e à estabilidade das fontes;
• Investigar divergências até identificar sua origem, documentar as conclusões e verificar as correções realizadas;
• Produzir painéis, relatórios, tabelas e visualizações adequados ao público e à decisão que devem apoiar;
• Analisar taxas, séries temporais e recortes territoriais, comunicando incertezas e evitando interpretações que os dados não sustentem;
• Manter dicionários de dados, notas metodológicas e materiais que permitam reproduzir e revisar os resultados;
• Aplicar controles proporcionais ao risco no tratamento de dados pessoais e sensíveis, em conformidade com a LGPD e as normas éticas aplicáveis;
• Trabalhar em parceria com epidemiologistas, cientistas, produto, design, equipes de tecnologia e instituições responsáveis pelas fontes.

Requisitos

• Experiência sólida com SQL para análise e transformação de dados, incluindo consultas complexas e diagnóstico de desempenho;
• Experiência sólida com pelo menos uma linguagem de análise, como Python ou R;
• Conhecimento aplicado de estatística, incluindo taxas, séries temporais, dados faltantes, vieses e comunicação de incerteza;
• Experiência com dados sujeitos a problemas de qualidade, mudanças de esquema e diferenças de definição;
• Experiência com análises reproduzíveis, revisão por pares, Git e documentação de métodos;
• Experiência na construção de painéis, relatórios ou outros produtos analíticos usados por diferentes públicos;
• Capacidade de distinguir associação de causalidade e de explicar com clareza o que os dados permitem ou não concluir;
• Conhecimento de boas práticas no tratamento de dados pessoais e sensíveis;
• Capacidade de tomar e comunicar decisões metodológicas e apoiar o trabalho de outras pessoas;
• Capacidade de ler documentação e literatura técnica em inglês;
• Interesse em aplicar análise de dados à saúde pública. Experiência prévia no setor de saúde não é obrigatória.

Diferenciais

• Formação ou experiência em epidemiologia, saúde coletiva, bioestatística ou vigilância em saúde;
• Experiência com bases brasileiras como SINAN, SIVEP-Gripe, SIM, SINASC, e-SUS, GAL/LACEN ou outras fontes do DATASUS;
• Experiência com dbt, Prefect, Airflow, DuckDB, ClickHouse, BigQuery ou ferramentas equivalentes;
• Experiência com métodos de vigilância, como canal endêmico, média móvel exponencialmente ponderada (EWMA) ou nowcasting;
• Experiência com geoprocessamento e malhas territoriais do IBGE.

Competências Comportamentais

• Postura profissional ética e respeitosa, com cordialidade nas relações, respeito à diversidade e cuidado com informações confidenciais;
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares, cooperando nas entregas, valorizando diferentes perspectivas e reconhecendo as contribuições de outras pessoas;
• Disposição para compartilhar conhecimentos, documentar aprendizados e apoiar o desenvolvimento de colegas, reduzindo a dependência de conhecimento individual;
• Comunicação clara e respeitosa, com escuta ativa para compreender necessidades, esclarecer dúvidas e alinhar expectativas;
• Abertura para dar e receber feedbacks construtivos e lidar com divergências por meio do diálogo, com foco na solução dos problemas;
• Organização e responsabilidade com prazos e compromissos, comunicando dificuldades e riscos com antecedência e solicitando apoio quando necessário;
• Disposição para aprender continuamente e adaptar-se a mudanças, reconhecendo limites e incorporando contribuições da equipe.

Benefícios

• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Vale refeição;
• Vale alimentação;
• Vale transporte;
• Auxílio creche/babá;
• Previdência complementar;
• Seguro de vida.

Parcerias e Vantagens

• Produtos financeiros;
• Iupp;
• Desconto farmácia;
• Academias parceiras, Wellhub e Totalpass;
• Acesso aos clubes Itaú Unibanco.

Modelo de trabalho e local

A vaga é presencial, em São Paulo/SP, com carga horária de 40 horas semanais, em regime de contratação CLT.