Pessoa Analista De Dados Jr.(Informações

buscojobs Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo procura um(a) Machine Learning Engineer para monitorar e otimizar processos de aprendizado de máquina em uma fábrica. O profissional irá colaborar com equipes para criar e gerenciar soluções de ML, exigindo conhecimento avançado em Python, SQL e MLOps. O trabalho permite modalidade remota/híbrida. Benefícios incluem vale alimentação e plano de saúde.

Serviços

Vale Alimentação

Plano de Saúde

Plano de Assistência Odontológica

PPR

Seguro de Vida

Estacionamento

Qualificações

• Bons conhecimentos de modelos de aprendizado de máquina (ML).
• Experiência em implantação de modelos de ML e gerenciamento do ciclo de vida (MLOps).
• Conhecimento avançado de Python, TDD e OOP.
• Experiência em visualização de dados.
• Conhecimento avançado de SQL.
• Experiência com GIT.
• Experiência com bibliotecas científicas (pandas, scipy, numpy, jupyter), scikit-learn.
• Conhecimento de CI/CD.
• Experiência com Docker.

Responsabilidades

• Monitorar os processos e o desempenho de ML na fábrica.
• Ajustar e adaptar continuamente os modelos.
• Explorar dados melhorando sua qualidade.
• Facilitar a comunicação entre a equipe da sede e a fábrica.

Conhecimentos

Modelos de aprendizado de máquina

Implantação de modelos de ML (MLOps)

Python

Visualização de dados

SQL

GIT

Pandas

Scikit-learn

Docker

Ferramentas

Jupyter

Bibliotecas científicas (scipy, numpy)

Descrição da oferta de emprego

Overview

QiBit São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil

Nosso cliente, no segmento de fabricação de pneus, está buscando uma pessoa para a posição de Machine Learning Engineer. Faça parte de uma equipe ágil internacional que cria soluções de aprendizado de máquina (ML) para problemas industriais. Você trabalhará em um ambiente multidisciplinar e de ritmo acelerado, com a oportunidade de gerenciar, melhorar e criar algoritmos e dados de ML. Na Pirelli, você aplicará técnicas de análise estatística e ML a dados diversos (sensores, telemetria e manufatura) para influenciar decisões em todas as unidades de negócios. Você será responsável por implantar e gerenciar soluções de ML e arquitetura de dados de uma fábrica inteira, colaborando com a equipe de ciência de dados da sede e com a população local para aumentar o conhecimento e a eficiência da fábrica.

Quer saber mais? A seguir encontram-se os detalhes da vaga:

Responsabilidades

• Monitorar os processos e o desempenho de ML e o seu impacto na fábrica;
• Ajustar esses modelos e adaptá-los continuamente;
• Explorar dados, monitorando e ajudando a melhorar sua qualidade;
• Facilitar a comunicação entre a equipe da sede e os trabalhadores da fábrica.

Requisitos e Qualificações

• Bons conhecimentos de modelos de aprendizado de máquina (ML);
• Experiência em implantação de modelos de ML e gerenciamento do ciclo de vida (MLOps);
• Conhecimento avançado de Python, TDD e OOP;
• Experiência em visualização de dados;
• Conhecimento avançado de SQL;
• Experiência com GIT;
• Experiência com bibliotecas científicas (pandas, scipy, numpy, jupyter), scikit-learn, statsmodels e pacotes relacionados de ML/estatísticas/mineração de dados;
• Conhecimento de CI/CD;
• Experiência com Docker.

Diferenciais

• Experiência com deep learning;
• Experiência em Apache Spark;
• Experiência de trabalho com infraestrutura e serviços de nuvem AWS;
• Conhecimento de Kubernetes.

Competências essencial

• Capacidade de auto-organização;
• Capacidade de se comunicar e colaborar com outros membros da equipe;
• Pensamento crítico aguçado.

Informações adicionais

• Modelo de contratação CLT;
• Remoto/híbrido (sendo 3 dias presenciais por semana) — pode ser flexibilizado para menos dias.

Benefícios

• Vale Alimentação;
• Plano de Saúde;
• Plano de Assistência Odontológica;
• PPR;
• Seguro de Vida;
• Estacionamento.

Este processo pode incluir etapas como conversa com a QiBit, conversa com o cliente, case e contratação. As etapas podem sofrer alterações, e manteremos você atualizado.