Página da Vaga | PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS - GOI NIA E SÃO PAULO

Hypera Pharma; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa farmacêutica em São Paulo está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados. O profissional será responsável por otimizar a qualidade dos dados e criar pipelines confiáveis. Requer experiência em Python e SQL, com preferência por certificações em Power BI e Azure. Os benefícios incluem assistência médica, auxílio creche e programa de bônus. O trabalho pode ser feito em São Paulo ou Goiânia.

Serviços

Assistência médica

Vale refeição

Seguro de vida

Auxílio Creche

Clube de Vantagens

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados (Star-schema, Snowflake, Data Vault).
• Vivência em projetos de BI e Big Data.

Responsabilidades

• Monitorar e otimizar o desempenho e a qualidade dos dados.
• Criar pipelines confiáveis e escaláveis para ingestão e transformação de dados.
• Colaborar com Cientistas, Engenheiros e Analistas de Dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Pyspark

Big Data

Formação académica

Certificações em Power BI

Certificações em Azure Big Data

Ferramentas

Azure Data Factory

Databricks

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS - GOIÂNIA E SÃO PAULO

Workplace: São Paulo - SP

Job type: Full-time employee

Buscamos talentos que possam transformar possibilidades em realidade, contribuindo para manter nossa posição como a melhor e mais completa empresa farmacêutica brasileira, participando da vida das pessoas para que vivam mais e melhor.

Esta oportunidade está aberta a candidaturas de todas as pessoas, independentemente de orientação sexual, acessibilidade social ou outros fatores.

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs).

Se você não se identificou com essa vaga, não se preocupe! Você pode fazer parte do nosso time! Inscreva-se no nosso banco de talentos e entraremos em contato assim que surgirem oportunidades mais alinhadas ao seu perfil.

• Monitorar e otimizar o desempenho e a qualidade dos dados;
• Criar pipelines confiáveis e escaláveis para ingestão e transformação de dados de diferentes origens;
• Trabalhar com plataformas de big data em nuvens modernas, implementando soluções escaláveis, seguras e com custos previsíveis;
• Colaborar com cientistas, engenheiros, analistas de dados e áreas de negócio para entender necessidades e requisitos;
• Assegurar qualidade, segurança, privacidade e governança dos dados, seguindo padrões, normas e regulamentações;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes, confiáveis e escaláveis, aplicando técnicas de engenharia de dados e boas práticas de big data.

Certificações desejadas:

• Power BI, Big Data, SQL, Python e/ou Spark;
• Azure Big Data e/ou Databricks;

Experiência em:

• Linguagens de programação como Python, Pyspark e SQL;
• Modelagem de dados (Star-schema, Snowflake, Data Vault);
• Projetos de BI e Big Data com Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, SQL Server;
• Bancos de dados relacionais, dimensionais e NoSQL;
• Processamento de alto volume de dados, cargas batch, streaming e CDC.

Disponibilidade para atuar presencialmente em Goiânia/GO ou na Zona Sul de São Paulo.

Principais Benefícios:

• Assistência médica e odontológica;
• Seguro de vida;
• Vale refeição ou refeitório (dependendo da unidade);
• Vale alimentação;
• Wellhub;
• Farmácia interna com medicamentos sem custo (dependendo da unidade);
• Programa Nova Vida Tem Valor (Telemedicina, kit maternidade, cursos, isenção de coparticipação na gestação e pós-nascimento, entre outros);
• Espaço Saúde (atendimento médico, dependendo da unidade);
• PPR / Bônus (dependendo da unidade);
• Clube de Vantagens Tem Valor: plataforma de descontos com empresas parceiras;
• Lojinha Tem Valor: e-commerce com descontos em dermocosméticos e vitaminas;
• Auxílio Creche (dependendo da unidade e política interna).

Obs.: Esta oportunidade aceita candidaturas internas.

Vaga publicada em: 29/05/2025

Período de inscrições internas: até 05/06/2025

• Step 2: UP! Atração Interna
• Step 3: Entrevista com Gente e Gestão
• Step 4: Entrevista com Pessoa Gestora

Somos a Hypera Pharma, uma gigante no mercado farmacêutico brasileiro!