Job description
Liderar a configuração e design de pipelines de dados, assegurando a transição contínua de informações e a execução ágil de processamentos.
Contribuir ativamente na colaboração com equipes multifuncionais, buscando atender de forma abrangente e eficaz aos requisitos de negócios.
Main responsibilities
- Liderar a identificação e extração de dados provenientes de diversas fontes;
- Auxiliar na transformação e limpeza de dados, garantindo qualidade e eficiência;
- Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares;
- Projetar soluções de armazenamento escaláveis, promovendo o acesso rápido e confiável às informações;
- Desempenhar um papel chave na identificação e implementação de soluções inovadoras;
- Liderar o dimensionamento de máquinas e recursos, assegurando operações eficazes dos pipelines;
- Avaliar KPIs de desempenho e qualidade do Data Lake, monitorando seu funcionamento e identificando áreas de melhoria;
- Liderar as melhores práticas de engenharia de dados em nuvem, otimizando processamento, armazenamento e transferência de dados;
- Estabelecer otimizações avançadas de desempenho e governança de dados para contribuir para análises mais ágeis e precisas;
- Projetar automação via CI/CD para automatizar a construção, teste e implantação de pipelines de dados;
- Promover ativamente a cultura data-driven no Banco, fortalecendo a capacidade da organização de se adaptar às mudanças e aproveitar oportunidades com base em evidências sólidas;
- Estabelecer uma base sólida para análises e tomada de decisões bem fundamentadas;
- Liderar a arquitetura de dados, estabelecendo padrões e melhores práticas.
Requirements and skills
- Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência de 5 a 7 anos nas atividades descritas;
- Pacote Office Avançado;
- Conhecimento em SQL Server / Oracle;
- Conhecimentos de modelagem, extração e manipulação de dados;
- Conhecimentos sobre a arquitetura geral do Banco de Dados;
- Práticas Agile, Python, Java, Go, Spark, PySprk;
- GCP (Dataflow, Dataproc, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer, Vertex AI);
- AWS (S3, EMR, RDS, DynamoDB, Redshift, Athena, DMS, Glue, SageMaker), SQL, Git, NoSQL (MongoDB), Jenkins.
Desejável:
- Pós-graduação em áreas ligadas a Tecnologia e Bancos de Dados;
- Inglês intermediário a fluente;
- Experiênciaem área de BI – Business Intelligence.
Additional information
Os nossos benefícios:
- VR;
- VA;
- Vale Transporte;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Auxílio Creche - crianças de até 5 anos e 11 meses;
- PLR;
- PPR;
- TotalPass.
O nosso prédio oferece:
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Lactário;
- Cafeteria e restaurante.