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Página da Vaga | Especialista de Data Science / Modelagem - HÍBRIDO

Cartão Elo

Barueri

Híbrido

BRL 120.000 - 180.000

Tempo integral

Há 2 dias
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Resumo da oferta

Uma importante empresa de tecnologia de pagamentos no Brasil está em busca de um Especialista em Data Science para liderar iniciativas de modelagem antifraude. O profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos, aplicar análise de dados e capacitar a equipe em técnicas de machine learning e IA. Além disso, o cargo oferece a chance de trabalhar em um ambiente híbrido em Barueri, com um portfólio de benefícios robusto.

Serviços

Participação nos Resultados (PPR)
Assistência médica
Assistência odontológica opcional
Seguro de vida
Previdência privada
Vale refeição/alimentação
Auxílio Home Office
Auxílio Mobilidade
Licença parental estendida
Day OFF de aniversário
Zenklub (psicoterapia)
WellHub (academias)

Qualificações

  • Experiência em modelagem de antifraude, preferencialmente transacional.
  • Inglês avançado para reuniões internacionais.
  • Familiaridade com ferramentas estatísticas.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos de identificação de perfis de clientes.
  • Liderar equipe multidisciplinar na criação de modelos de prevenção a fraude.
  • Transformar dados em insights de negócios.

Conhecimentos

Relacionamento interpessoal
Resolução de problemas
Habilidades analíticas
Pensamento criativo
Programação

Ferramentas

R
Python
C++
Java
SQL
Hadoop
Spark

Descrição da oferta de emprego

Especialista de Data Science / Modelagem - HÍBRIDO

Somos uma empresa 100% Brasileira!

A Elo é uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil, com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.

Com nosso DNA brasileiro e inovador, nossa missão é fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.

Oferecemos um portfólio completo de cartões de crédito, débito, pré-pagos e especializados para pessoas e empresas. Além disso, criamos soluções customizadas, incluindo plataformas de tokenização, prevenção a fraudes, pagamentos por QR Code e NFC, além de consultoria para gerar mais negócios.

Valorizamos a diversidade e promovemos uma cultura inclusiva, respeitando diferenças de gênero, religião, PcD, LGBTQIAP+, raça e etnia. Todas as vagas seguem esse compromisso.

Nosso time de Modelagem Antifraude
  • Desenvolver modelos de identificação e análise de perfis de clientes durante o onboarding e análise de propensão a fraude transacional;
  • Aplicar análise de dados na tomada de decisão;
  • Liderar equipe multidisciplinar na criação de modelos de prevenção a fraude, risco de crédito e outros modelos estatísticos;
  • Treinar e orientar analistas de dados em machine learning, inteligência artificial e automação de processos.

Como Especialista de Modelagem Antifraude, você:

  • Transforma dados em insights de negócios;
  • Constrói modelos preditivos usando técnicas de machine learning para recomendações em onboarding, autenticação e transações;
  • Modela problemas complexos, identifica padrões e oportunidades, gera insights por técnicas estatísticas e visualizações;
  • Monitora a estabilidade de modelos em produção;
  • Participa de reuniões com áreas de negócio para entender problemas, planejar ações e apresentar resultados;
  • Implementa estratégias de processamento e transformação de dados;
  • Apresenta resultados e valida hipóteses para a equipe;
  • Discute a adoção de novas ferramentas de análise avançada, machine learning e IA.

Requisitos:

  • Ótimo relacionamento interpessoal e comunicação;
  • Foco em entrega e resolução de problemas;
  • Capacidade de aprender rapidamente, ser flexível e apresentar soluções criativas;
  • Protagonismo e busca por aprimoramento contínuo;
  • Pensamento criativo e habilidades analíticas, programação e algoritmos;
  • Experiência em modelagem de antifraude, preferencialmente transacional;
  • Programação em R, Python, C++, Java ou SQL;
  • Conhecimento em análise exploratória, mineração de dados, regressão, árvores de decisão e clustering;
  • Familiaridade com ferramentas estatísticas (ex.: R, SPSS, MATLAB, SAS);
  • Experiência com bancos de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB, Neo4J);
  • Projetos de Big Data e Data Lake;
  • Programação com Spark, Scala ou Azure Databricks;
  • Inglês avançado para reuniões internacionais.

Desejável:

  • Experiência com alto volume de dados usando ferramentas como Hadoop, Cassandra, Hive, Spark ou Gurobi.

Perfil buscado:

  • Atitude proativa e foco em resultados;
  • Adaptação às mudanças com simplicidade;
  • Trabalho em equipe, compartilhamento de conhecimento;
  • Valorização do diálogo e feedbacks honestos.

Nosso cultura é baseada em: "Joga Junto, Supera Resultados, Inova e Experimenta, Tá fechado com o Cliente, Joga Limpo". Aqui na Elo, fazemos acontecer com o nosso Jeito Elo.

Benefícios e facilidades:
  • Participação nos Resultados (PPR);
  • Assistência médica (Bradesco - Coparticipação);
  • Assistência odontológica opcional (Bradesco);
  • Seguro de vida (Banco do Brasil);
  • Previdência privada (contribuição até 7.8%, participação da Elo de 100% a 200%);
  • Vale refeição/alimentação: R$1.950,00;
  • Cartão Natal: R$750,00;
  • Auxílio Home Office: R$200,00 (híbrido), R$300,00 (remoto);
  • Auxílio Mobilidade: R$400,00;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio Cultura;
  • Licença parental estendida;
  • Day OFF de aniversário;
  • Zenklub (até 4 sessões de psicoterapia por mês);
  • WellHub (rede de academias e estúdios).

Modalidades de trabalho: híbrido, presencial ou remoto, conforme necessidade da área. Nosso escritório fica em Barueri/SP, Alameda Xingu, 512 - Alphaville Industrial.

Elo, o cartão do brasileiro

Somos uma das principais empresas de tecnologia de pagamentos no Brasil, com mais de dez anos de história e mais de 43 milhões de cartões ativos em parceria com 38 emissores.

Com nosso jeito brasileiro e inovador, nossa missão é fomentar a inclusão de Pagamentos digitais no Brasil.

Oferecemos um portfólio completo de cartões e soluções customizadas para empresas. Para mais informações, acesse elo.com.br.

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