Página da Vaga | coordenador(a) de engenharia de dados

enjoei Brazil; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A enjoei Brazil, um marketplace inovador, está buscando um Coordenador de Engenharia de Dados. O profissional será responsável por liderar a equipe na implementação de uma governança de dados escalável, garantindo a qualidade e a disponibilidade das informações estratégicas que apoiam as decisões de negócios. A oportunidade oferece um ambiente colaborativo e focado na inovação.

Serviços

Plano de saúde Amil

Vale-refeição

Auxílio home office

Seguro de vida

Auxílio creche/babá

Licença parental

Desconto em produtos do enjoei

Totalpass

Convênio com o SESC

Folga semestral

Qualificações

• Experiência profissional em engenharia de dados com histórico comprovado.
• Proficiência em SQL e linguagens como Python.
• Conhecimento em plataformas cloud (GCP ou AWS).

Responsabilidades

• Gerir a evolução técnica da equipe de Analytics Engineer.
• Coordenar a arquitetura e governança dos dados do grupo.
• Atuar como ponto de contato técnico para outras áreas da empresa.

Conhecimentos

SQL

Python

Análise de Dados

Modelagem de Dados

Ferramentas de Transformação

Gestão de Projetos

Comunicação

Resolução de Problemas

Ferramentas

GCP

AWS

Kafka

Spark

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Job description

o enjoei é um marketplace de compra e venda de produtos usados, seminovos e novos, com foco em moda e o mais representativo no brasil em volume de pedidos. queremos construir uma nova cultura de consumo de moda, estimulando uma economia sustentável, ressignificando itens únicos e contando novas histórias.

estamos em busca de uma pessoa para coordenar o nosso time de engenharia de dados!

você terá como missão liderar e desenvolver o time de engenharia de dados do grupo enjoei para construir e manter uma governança de dados escalável e confiável. será responsável por garantir que os dados suportem as tomadas de decisão estratégicas, a geração de hipóteses e os insights de negócio da empresa, sempre com alta qualidade e disponibilidade.

Main responsibilities

Liderança e Desenvolvimento de Pessoas:

• gerir ativamente a evolução técnica e não-técnica do time de Analytics Engineer, incluindo a criação e acompanhamento de planos de desenvolvimento individuais (PDIs) e a promoção de um ambiente de aprendizado contínuo.
• promover o crescimento da equipe através de mentorias, feedbacks contínuos (1:1s recorrentes) e gestão de conflitos, garantindo um clima positivo e colaborativo.

Gestão Estratégica de Dados e Projetos:

• coordenar a evolução da arquitetura e governança dos dados do grupo enjoei, assegurando que sejam escaláveis, confiáveis e atendam às necessidades de negócio;
• liderar a definição e priorização do roadmap de demandas da equipe de Engenharia de Dados, garantindo entregas consistentes e de alto impacto que suportem as tomadas de decisão e a geração de insights;
• garantir a manutenção e a qualidade da documentação dos dados da companhia, promovendo a clareza e a acessibilidade das informações.

Parceria e Comunicação Inter-Áreas:

• atuar como principal ponto de contato e referência técnica para os times de negócios e outras áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados e garantindo o alinhamento das expectativas;
• construir e fortalecer o relacionamento com stakeholders além da área técnica, buscando expandir a atuação e o impacto da engenharia de dados na estratégia da companhia.

Sustentação e Qualidade:

• assegurar a manutenção e o funcionamento contínuo dos projetos e produtos de dados, monitorando resultados e garantindo a performance e a qualidade das entregas do time.

Requirements and skills

• experiência profissional em engenharia de dados: histórico comprovado na função de engenheiro(a) de dados;
• proficiência em SQL e linguagens de programação: domínio de SQL e experiência com linguagens como python ou similares;
• conhecimento em plataformas cloud: experiência prática com GCP (google cloud platform) ou AWS (amazon web services);
• desenvolvimento e manutenção de data lakes e data warehouses: capacidade de criar e gerenciar infraestruturas robustas de dados;
• modelagem de dados: habilidade na modelagem e tratamento de dados;
• ferramentas de transformação de dados: experiência com dbt/dataform ou ferramentas similares;
• alta capacidade analítica e de resolução de problemas: identificar e solucionar desafios complexos;
• perfil curioso e proativo: ter iniciativa para explorar novas soluções e aprimorar processos;
• boa comunicação e postura colaborativa: interagir com a equipe, outras áreas e stakeholders.

diferenciais (não obrigatórios, mas será legal encontrar em você):

• ferramentas de streaming e processamento distribuído: conhecimentos em kafka ou spark;
• orquestração de workflows: experiência com airflow ou ferramentas similares.

Additional information

• modelo remoto;
• regime CLT (40hrs semanais);
• plano de saúde (amil coparticipação para você e seus dependentes) e odontológico (amil);
• vale-refeição ou alimentação depositado em cartão flexível (sem desconto, inclusive nas férias);
• auxílio home office depositado em cartão flexível (sem desconto);
• seguro de vida;
• saúde física - Totalpass: plataforma que te dá acesso a diversas academias no Brasil;
• saúde mental - Clude Saúde: parceria com plataforma que contém diversos especialistas para você cuidar da sua saúde mental e garantir mais qualidade de vida;
• auxílio creche/babá para filhos de 0 a 5 anos;
• licença parental (não gestante 30 dias. gestante 180 dias - jornada de 6 horas até o bebê completar 1 ano);
• convênio com o sesc;
• folga corre: que tal uma folga semestral para fazer os "correr da vida"?;
• petlove: plano empresarial para o bem-estar dos seus bichinhos;
• prata da casa: desconto nos produtos do enjoei pra ficar no estilo.