Página da Vaga | Consultor de Dados

Brasilseg; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade em Brasilseg para um Analista de Dados. O profissional será responsável por transformar dados em informações valiosas através da análise, modelagem e visualização, utilizando SQL, Python e ferramentas como Power BI e Tableau. O trabalho envolve colaboração com várias áreas, assegurando a qualidade e a governança de dados. Além disso, a empresa oferece um pacote atrativo de benefícios, incluindo plano de saúde e participação nos lucros.

Serviços

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida em Grupo

Vale Transporte

Vale Refeição

Vale Alimentação

Gympass

Universidade Corporativa

Qualificações

• Domínio em SQL, modelagem de dados e Python voltado a dados.
• Experiência com big data e ferramentas de ETL.
• Boa comunicação e foco em resultados.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados para criar reportes.
• Documentar processos e arquiteturas dos dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Análise de Dados

Modelagem de dados

ETL

Visualização de dados

Fortes capacidades analíticas

Formação académica

Ensino superior completo

Ferramentas

Power BI

Tableau

AWS Glue

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Job description

O que estará sobre seus cuidados:

• Responsável por transformar dados em informações valiosas que sustentem a inteligência analítica e operacional, apoiando a tomada de decisão estratégica da organização. Atua na análise, modelagem, tratamento e visualização de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria. Trabalha de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio, garantindo a integridade, qualidade e governança dos dados, além de desenvolver soluções analíticas, dashboards e relatórios avançados. É essencial que o profissional tenha forte conhecimento em linguagens de consulta (como SQL), ferramentas de análise (como Python, R) e plataformas de visualização (como Power BI, Tableau).

Main responsibilities

Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em:

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados a partir de sistemas de call center, CRMs, sistemas de seguros e canais digitais;
• Projetar soluções de abstração de dados, criando camadas de dados confiáveis e reutilizáveis para consumo analítico e operacional;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e semiestruturados, para alimentar relatórios de performance, produtividade e campanhas;
• Modelar dados para representar jornadas de atendimento, tratativas, oportunidades e conversões;
• Construir soluções escaláveis em ambientes cloud, com uso de ferramentas como AWS Glue, Athena, EMR e S3;
• Implementar soluções em ambientes de Databricks com PySpark, otimizando performance e custo;
• Trabalhar com dados sensíveis garantindo segurança, privacidade e compliance (LGPD);
• Implementar e automatizar integrações de dados entre fontes internas e externas/API's (ex: CRMs, sistemas legados, bases de terceiros);
• Fornece suporte a times de negócio com dados e análises limpas e confiáveis para tomada de decisão;
• Documentar processos, pipelines e arquitetura de dados da área;
• Trabalha junto com analistas e stakeholders para entender necessidades analíticas e entregar datasets modelados com lógica de negócio incorporada.

Requirements and skills

• Ensino superior completo;
• Domínio em SQL, modelagem de dados (OLTP/OLAP) e Python voltado a dados (pandas, PySpark);
• Experiência preferencialmente com big data, datalake, modelos de propensão e modelagem de KPIs
• Experiência com ferramentas de ETL (ex: Integration Services, AWS Glue, Databricks);
• Conhecimento em arquitetura de dados em cloud (AWS: S3, Glue, Athena, EMR);
• Familiaridade com dados de ambientes de call center e seguros;
• Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau);
• Boa comunicação;
• Visão de negócio;
• Postura consultiva;
• Foco em resultados;
• Forte capacidade analítica.

Diferenciais:

• Experiência com orquestração de dados (Airflow, MWAA, Step Functions);
• Conhecimento em Apache Iceberg, Delta Lake e otimizações analíticas;
• Vivência com Databricks em ambientes distribuídos.

Additional information

Como cuidamos de você:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro Decesso;
• Vale Transporte
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• 13ª Cesta de Alimentação;
• Seguro de Vida em Grupo;
• Estacionamento gratuito;
• Auxílio Creche e/ou Babá;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Gympass;
• Day off para comemorar seu aniversário;
• Universidade Corporativa com mais 300 cursos;
• Skillhub: descontos em diversas instituições de ensino;
• Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.

VAGA PRESENCIAL: FRANCA-SP