Página da Vaga | Consultor AWS/ Engenheiro de Dados

Stefanini Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco no ecossistema AWS. O profissional será responsável por desenhar e manter pipelines escaláveis e eficientes, utilizando ferramentas como AWS Glue e Apache Airflow. Oferecemos um ambiente 100% remoto e diversos benefícios, incluindo vale refeição e assistências médica e odontológica.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Desconto em cursos e universidades

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Qualificações

• Experiência comprovada com o ecossistema AWS em projetos de dados.
• Domínio de ferramentas como AWS Glue, Amazon S3, Athena, EMR, Lambda e Airflow.
• Forte conhecimento em Python e PySpark.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
• Criar e administrar jobs e crawlers no AWS Glue.
• Utilizar Git e pipelines CI/CD para versionamento e deploy.

Conhecimentos

Experiência no ecossistema AWS

Domínio de AWS Glue

Conhecimentos em Python

Monitoramento e observabilidade

Ferramentas

Apache Airflow

Amazon S3

PySpark

Amazon Athena

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Main responsibilities

Você é apaixonado(a) por dados, tecnologia e soluções em nuvem?

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência no ecossistema AWS, capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines escaláveis e eficientes, garantindo performance, segurança e governança em todo o ciclo de vida dos dados.

Principais Atividades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) desde a ingestão até a disponibilização.
• Criar e administrar jobs, crawlers e catálogos de dados no AWS Glue.
• Orquestrar workflows utilizando Apache Airflow.
• Implementar scripts e automações em Python e PySpark.
• Realizar consultas e otimizações em Amazon Athena, integrando com S3 e Glue Data Catalog.
• Modelar e gerenciar buckets no Amazon S3, aplicando versionamento e políticas de acesso.
• Criar funções AWS Lambda para processamento em tempo real e integrações.
• Administrar e executar clusters Amazon EMR para processamento distribuído.
• Utilizar Git e pipelines CI/CD (GitHub Actions, CodePipeline ou similares) para versionamento e deploy.
• Monitorar pipelines e processos com CloudWatch, métricas e alertas.
• Documentar processos técnicos e manter repositórios de conhecimento.

Requirements and skills

Requisitos Técnicos:

• Experiência comprovada com o ecossistema AWS em projetos de dados.
• Domínio de ferramentas como AWS Glue, Amazon S3, Athena, EMR, Lambda e Airflow.
• Conhecimentos sólidos em Python e PySpark.
• Vivência com modelagem de dados (dimensionais, relacionais e não relacionais).
• Experiência com ETL/ELT, tratamento e transformação de dados.
• Aplicação de boas práticas de segurança e compliance (IAM, KMS, políticas de acesso).
• Experiência em integração de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Prática em monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas).
• Conhecimento em versionamento e CI/CD.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes multi-conta e multi-região AWS.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou CDK).
• Conhecimento básico/intermediário em espanhol.
• Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.

Additional information

Informações Adicionais:

• Tipo de contratação: CLTStefanini
• Duração: Projeto temporário (6 meses)
• Modalidade: 100% remota

O que te oferecemos:

• Vale Alimentação ou Vale Refeição;
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• Mentoring;
• Auxílio Creche;
• Clube de vantagens para consultas e exames;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
• Clube de viagens;
• Convênio para Pet;
• e muito mais...