Página da Vaga | Cientista de Dados Sr

Núclea; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um profissional de Ciência de Dados para atuar em um ambiente colaborativo e amigável. O candidato ideal terá forte experiência em modelagem estatística e análise de dados, além de habilidades em machine learning. O papel envolve a produção de modelos preditivos e a criação de relatórios analíticos que impactam diretamente as áreas de negócio. Se você é apaixonado por tecnologia e inovação e deseja contribuir para soluções que movem a economia, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a diversidade e a inclusão, promovendo um futuro mais conectado.

Qualificações

• Experiência em modelagem estatística e análise de dados é essencial.
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e ler documentações técnicas.

Responsabilidades

• Produzir e testar modelos estatísticos aplicados a diferentes áreas de negócio.
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning.
• Criar e manter relatórios analíticos para a squad e para o negócio.

Conhecimentos

Modelagem Estatística

Análise de dados

Aprendizado de novas linguagens de programação

Capacidade de ler documentações técnicas

Versionamento de código em GIT

Formação académica

Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia, Matemática

Mestrado ou doutorado

MBA em Data Science

Descrição da oferta de emprego

Ser capaz de avaliar as melhores abordagens analíticas e científicas para resolução dos problemas de negócio apresentados, para assim servir como uma ponte entre as áreas de negócio, infraestrutura e engenharia de dados de modo a potencializar a criação de produtos de dados e analytics. Desenhar e planejar POCs, experimentos controlados, exploratórias descritivas de dados, modelos preditivos e prescritivos de forma eficiente, com qualidade e critérios científicos.

Alinhar com os times de engenharia de dados quais informações, dataframes e demais dados possam ser necessários à boa execução do trabalho, bem como negociar prazos e escopo de atividades com POs, gerentes e superintendentes de modo a garantir equalização de expectativas. Ter boa capacidade de comunicação e ser capaz de criar storylines claros, objetivos e compreensíveis para diferentes públicos: de lideranças técnicas, engenheiros de dados e colegas cientistas até o comitê executivo da empresa.

Somos o time de Ciência de Dados e ML-Ops, inserido na Tribo de Dados. Cultivamos um ambiente amigável, interativo e colaborativo entre os Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning da companhia. Atuamos em diferentes squads de produtos em conjunto com Gestores de Projetos e Engenheiros de Dados para desenvolver produtos de dados, como scores, indicadores, relatórios e modelos a serem oferecidos para empresas do setor financeiro e demais. Somos gente que gosta de gente, atuamos com total transparência e temos como objetivo fomentar um ambiente de trabalho saudável e acolhedor, com alta performance.

Responsabilidades e Atribuições:

• Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados às diferentes áreas de negócio;
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
• Trazer insights e conduzir experimentos junto às áreas de negócios;
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
• Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
• Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.

Formação:

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
• Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
• MBA em Data Science é um diferencial.

Requisitos Adicionais:

• Inglês – Avançado (especialmente leitura, para consultar documentação de linguagens de programação e algoritmos em inglês);
• Modelagem Estatística;
• Análise de dados;
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
• Versionamento de código em GIT.

Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.

Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.

Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.