Página da Vaga | Cientista de Dados (IA e Python)

Stefanini Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma multinacional de tecnologia busca um Cientista de Dados especializado em Inteligência Artificial e Python. O candidato deve ter experiência em Machine Learning, SQL e boas práticas de versionamento de código. Oferecemos benefícios como vale alimentação, assistências médica e odontológica, e oportunidades de aprendizado contínuo.

Serviços

Vale Alimentação

Desconto em cursos

LinkedIn Learning

Mentoring

Auxílio Creche

Clube de vantagens

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Qualificações

• Experiência com projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn.
• Conhecimento em SQL e habilidade para escrever consultas complexas.
• Familiaridade com boas práticas de versionamento de código (Git).
• Experiência com testes automatizados focados em dados e scripts.

Responsabilidades

• Trabalhar com ingestão e manipulação de dados.
• Implementar processos de ETL/ELT.
• Otimizar consultas em bancos de dados.

Conhecimentos

Inteligência Artificial

Machine Learning

Python

SQL

Git

ETL / ELT

Data Warehousing

Big Data

REST APIs

Visualização de Dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Sistemas de Informação

Ferramentas

Pandas

Numpy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Keras

Matplotlib

Seaborn

PostgreSQL

MySQL

Power BI

Tableau

Docker

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos a maior multinacional brasileira e estamos entre as 100 maiores empresas de TI do mundo.

Estamos presentes em 41 países com +30k colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital.

E queremos mais!

Main responsibilities

CientistadeDados(com foco em IA e Python)

Conhecimentos Essenciais:

• Experiência com projetos deInteligência Artificial e Machine Learning.
• Domínio dePythone bibliotecas como:
• Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Matplotlib, Seaborn.
• Conhecimento emSQLe habilidade para escrever consultas complexas.
• Familiaridade comboas práticas de versionamento de código (Git).
• Conhecimento emtratamento, análise e preparação dedados(data wrangling, feature engineering).
• Experiência comtestes automatizadoscom foco emdadose scripts (ex:pytest).

Ingestão e Manipulação deDados

• Entendimento de processos deETL / ELTe tratamento dedados.
• Experiência com ferramentas de ingestão e transformação dedados, como:
• Airbyte, dbt, Kafka Connect, Apache Nifi (desejável).
• Familiaridade comorquestradores de pipeline dedadoscomo Apache Airflow, Dagster ou Prefect.

Bancos deDados

• Experiência prática com bancos dedadosrelacionais:
• PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle.
• Conhecimento básico em bancos NoSQL:
• MongoDB, Redis.
• Capacidade de otimizar consultas para grandes volumes dedados.

Data Warehousing e Modelagem Dimensional

• Conhecimento em modelagem dedadose práticas de Data Warehousing:
• Star Schema, Snowflake Schema, Slowly Changing Dimensions, entre outros.

Big Data (Diferenciais)

• Familiaridade com ferramentas de Big Data, como:
• Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop, Flink.
• Experiência em processamento dedadosem larga escala será um diferencial.

APIs e Integrações

• Experiência noconsumo de APIs REST(para coletardadosexternos).
• Conhecimento de princípios REST e protocolo HTTP.
• Noções básicas sobre autenticação com OAuth/JWT.

Visualização e BI (Desejável)

• Experiência com ferramentas de visualização dedados, como:
• Power BI, Tableau, Dash, Streamlit.

Requirements and skills

Soft Skills

• Raciocínio analítico e foco em solução de problemas.
• Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Capacidade de trabalhar em equipe com engenheiros dedadose analistas.

• Graduação completa, preferencialmente em Ciência da Computação, Engenharia da computação e Sistemas de Informação.

Diferenciais:

• Experiência com CI/CD para modelos (ex: MLflow, DVC).
• Experiência com containers (Docker) para empacotamento de soluções dedados.
• Conhecimento em NLP, Visão Computacional ou séries temporais.
• Certificações em IA ou Data Science.

Additional information

O que te oferecemos:

Vale Alimentação ou Vale Refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

LinkedIn Learning e Academia Stefanini - plataformas com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Auxílio Creche;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para Pet;

e muito mais...