Página da Vaga | Analytics Engineer Jr. - Teresina/PI

REDE CACIQUE; Açailândia; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de dados está buscando um(a) Analytics Engineer Jr., que será responsável por modelagem de dados e construção de pipelines. O candidato ideal deve ter paixão por dados e vontade de crescer profissionalmente em um ambiente colaborativo. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar com novas tecnologias e em projetos de alto impacto, além de um pacote de benefícios atraente.

Serviços

Ticket Alimentação

Auxílio Combustível

Plano de Saúde com contribuição da empresa

Plano Odontológico (opcional)

Descontos em empresas parceiras

TotalPass (benefícios para atividades físicas)

Qualificações

• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, Oracle ou Postgres).
• Conhecimento em ETL e pipelines de dados.
• Experiência prática com Python e bibliotecas de manipulação de dados.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados eficientes e reutilizáveis.
• Modelar dados para suportar análises de negócio.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.

Conhecimentos

SQL

ETL

Python

Data Warehouse

Ferramentas

Power BI

Git

Airflow

Spark/PySpark

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Jr. com perfil curioso, organizado e com vontade de crescer na área de dados. Essa pessoa irá atuar na modelagem de dados, construção de pipelines e apoio a iniciativas de inteligência de dados. Você trabalhará de forma colaborativa com equipes multidisciplinares e áreas de negócio, transformando necessidades em soluções tecnológicas de alto impacto.

Você é apaixonado(a) por dados e quer dar os primeiros passos em uma equipe que respira tecnologia, engenharia de dados e boas práticas? Venha fazer parte do nosso Time!

Main responsibilities

-Construir e manter pipelines de dados eficientes, confiáveis e reutilizáveis;

-Modelar dados de forma estruturada para suportar análises de negócio e relatórios;

-Preparar datasets para dashboards, análises e exploração;

-Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados utilizados por times de negócio;

-Colaborar com a equipe de dados na definição de métricas e KPIs;

-Desenvolver queries e transformações que viabilizem análises robustas e escaláveis;

-Documentar fontes, processos e lógica de transformação dos dados;

-Apoiar investigações analíticas para resolução de problemas e identificação de insights.

Requirements and skills

-Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, Oracle ou Postgres);

-Conhecimento sólido em ETL e pipelines de dados;

-Experiência prática com Python e suas principais bibliotecas de manipulação de dados (pandas, numpy, etc.);

-Conhecimentos básicos em Git/GitHub (clonar, versionar, comitar, etc.);

-Familiaridade com conceitos de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.

Diferenciais:

-Conhecimentos em Power BI (DAX, modelagem, criação de dashboards);

-Familiaridade com ambientes em nuvem (preferência para Azure, Data Factory, Notebooks e etc.);

-Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados (preferência para Airflow);

-Noções de Spark/PySpark e ecossistemas distribuídos de dados.

Additional information

-Salário;

-Ticket Alimentação;

-Auxílio Combustível;

-Plano de Saúde com 50% de participação da empresa;

-Plano Odontológico (opcional, por adesão);

-Convênios com empresas parceiras, oferecendo descontos exclusivos para colaboradores;

-TotalPass (plano de benefícios para atividades físicas).