Página da Vaga | Analista de engenharia de Dados - TI

Aramis; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Aramis está em busca de um Analista para contribuir na construção do futuro de Data e Analytics. O candidato ideal terá formação em áreas de tecnologia e será responsável por desenvolver pipelines de dados e implementar soluções de big data. Com um ambiente colaborativo e dinâmico, a Aramis oferece um pacote de benefícios competitivo, incluindo oportunidades de trabalho híbrido e ações que promovem o bem-estar dos colaboradores.

Serviços

Trabalho híbrido: 1 dia presencial e 4 dias remoto

Salário competitivo

PLR

Cartão flexível de Refeição e Alimentação (Swile)

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Auxílio Transporte

Auxílio para prática de Atividades Físicas (Total Pass)

Auxílio Saúde e Bem-estar (Vittude)

Auxílio Educação (Edupass)

Desconto de 50% nos produtos da marca

Day off no mês do aniversário

Day off no mês das mães

Day off no mês dos pais

Licença Paternidade estendida

No dress code

Qualificações

• Graduação em áreas relacionadas ou entusiasta em tecnologia.
• Conhecimento em big data e sistemas distribuídos é crucial.
• Experiência com ETL/ELT e bancos de dados SQL e NoSQL.

Responsabilidades

• Construir pipelines de ingestão de dados em Python (Pyspark).
• Desenvolver o modelo Lakehouse na estrutura Databricks.
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes internas e externas.

Conhecimentos

Python

Big Data

Modelagem de dados em NoSQL

ETL e ELT

Comunicação de dados por APIs

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Databricks

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias

Ferramentas

Databricks

Hadoop

Cloudera

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos apaixonados pelo que fazemos e juntos conduzimos um negócio com mais de25 anosde história.

Já ultrapassamos a marca de 120 lojas, entre próprias e franquias, além de + 1.100 multimarcas que vendem nossos produtos por todo o país e um e-commerce potente que oferece uma infinidade de itens que atendem o lifestyle masculino.

Hoje temos um orgulho enorme de dizer que a#NossaComunidadeestá presente em todos os estados do Brasil e isso é só o começo. Em 2023 faturamos600 milhões de reaise caminhamos com o objetivo de dobrar de tamanho até 2026 e atingirmos a marca de 1 bilhão de reais.

E vale dizer que estamos em plena expansão e como parte da nossa estratégia de crescimento decidimos iniciar uma jornada para nos tornarmos umahouse of brands, prática comum no varejo de moda.

E como marco em nossa história lançamos em 2022 a nossa nova marcaUrban Performance, que mescla elegância e praticidade para entregar ao homem mais conforto nos diferentes ambientes que ele ocupa em sua vida como lazer, esporte e trabalho.

Para que tudo isso aconteça, contamos com mais de mil pessoas talentosas, que com protagonismo, colaboração, respeito e muito pertencimento, nos ajudam a construir o que em breve seráo destino #1 do lifestyle dos homens.

Aqui, acreditamos que cada pessoa inspira uma a outra e juntos podemos impulsionar e transformar histórias. Colaborando uns com os outros, avançamos com leveza e inteligência.

E estamos em busca de um(a) Analista para ser responsável por ajudar na construção o futuro de Data e Analytics da Aramis.

Main responsibilities

• Construção de pipelines de ingestão de dados em python (Pyspark) na estrutura do Datalake.
• Construção de Integração de dados (Fonte Lake para sistemas transacionais).
• Desenvolvimento do modelo Lakehouse na estrutura Databricks(delta lake).
• Trabalhará de forma colaborativa com as partes interessadas internas e externas, como equipes de desenvolvimento de software, fornecedores e equipes de negócio
• Garantir a integridade e disponibilidade do ambiente data lake.

Requirements and skills

Habilidades Técnicas

Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias em Geral ou Entusiastas em Tecnologia

Conhecimento dos conceitos de big data, sistemas distribuídos de arquivos, modelagem de dados em NoSQL.

Conhecimentos em banco de dados (SQL e NoSQL), procedures, views e extração de dados

Conhecimentos em ETL e ELT (grandes volumes de dados)

Claro entendimento de comunicação de dados por APIs (get, post, rest, soap, put, delet)

Linguagem de programação em Python (Pyspark preferencialmente)

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Azure Databricks

Diferenciais

Databricks

Conhecimentos em data science

Hadoop

Cloudera

Conhecimentos em linguagem R

Conhecimentos IA

Habilidades Comportamentais

Pensamento Crítico

Pensamento estratégico

Habilidades de comunicação

Pensamento analítico

Orientação para resultados

Adaptabilidade

Inovador

Relacionamento Interpessoal

Additional information

E vale dizer que estamos em plena expansão e como parte da nossa estratégia de crescimento decidimos iniciar uma jornada para nos tornarmos uma house of brands, prática comum no varejo de moda.

E como marco em nossa história lançamos em 2022 a nossa nova marca Urban Performance, que nasceu sob o conceito de athleisure, tendência que mescla os momentos de lazer, de esporte e de trabalho.

Para que tudo isso aconteça, contamos com mais de mil pessoas talentosas, que com protagonismo, colaboração, respeito e muito pertencimento, nos ajuda a construir o que em breve será o destino #1 do lifestyle dos homens.

E para cuidar da #NossaComunidade montamos um combo de benefícios completo:

Trabalho híbrido: 1 dia presencial e 4 dias remoto

Salário competitivo;

PLR;

Cartão flexível de Refeição e Alimentação (Swile);

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Auxílio Transporte;

Auxílio para prática de Atividades Físicas (Total Pass);

️ Auxílio Saúde e Bem-estar (Vittude)

Auxílio Educação (Edupass)

Desconto de 50% nos produtos da marca

️ Day off no mês do aniversário

️ Day off no mês das mães (para quem já é mamis)

️ Day off no mês dos pais (para quem já é papis)

Licença Paternidade estendida;

No dress code