Página da Vaga | Analista de Dados Senior | Analytics Engineer

Faça Parte; Porto Alegre; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em transformação digital em Porto Alegre está em busca de um profissional para desenvolver automações na plataforma de dados. O candidato deve ter ensino superior em TI, experiência com Cloud Computing e domínio em Python e SQL. Este trabalho proporciona a oportunidade de atuar em um ambiente colaborativo e inovador, com foco em análise de dados e melhorias contínuas. O modelo de trabalho é remoto.

Qualificações

• Experiência com Cloud Computing, preferencialmente GCP.
• Domínio em Python e SQL para construção de pipelines.
• Vivência com ETL/ELT e ferramentas como PySpark e Databricks.

Responsabilidades

• Desenvolver automações na plataforma de dados.
• Aplicar técnicas de análise de dados para suporte a decisões.
• Criar frameworks que otimizem a atuação da equipe.

Conhecimentos

Cloud Computing

Python

SQL

Arquitetura de DataLake

PySpark

Databricks

Airflow

Formação académica

Ensino superior em TI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Inovação e transformação digital caminham juntas e na Grendene esses temas fazem parte do nosso dia.

Nosso time de TI é nosso grande suporte para a realização de inúmeros sonhos. Inúmeros mesmos!!!

São centenas de projetos ganhando vida todos os dias através de um time de profissionais incríveis que parecem fazer mágica todos os dias, e isso é competência mesmo. E eles estão precisando de ajuda. Quer vir fazer parte?

Main responsibilities

• Desenvolver automações na plataforma de dados, garantindo durabilidade, alto desempenho e usabilidade, em conjunto com a governança e a segurança.
• Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que suportem decisões estratégicas e operacionais da empresa.
• Manter a camada de dados e seus serviços para assegurar observabilidade, escalabilidade e flexibilidade, atendendo às demandas dos clientes de forma eficiente.
• Criar frameworks e padrões que otimizem a atuação da equipe de engenharia.
• Atuar como referência em boas práticas de engenharia de dados para promover escalabilidade e automação na nuvem, colaborando de forma integrada com todos os times.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções reutilizáveis e fomentar uma cultura orientada a dados.
• Monitorar e evoluir a plataforma de dados com foco em performance e inovação.

Requirements and skills

• Ensino superior concluído em áreas de TI;
• Experiência com Cloud Computing (preferencialmente GCP);
• Conhecimento em Arquitetura de DataLake e processos de carga;
• Domínio em Python e SQL para construção de pipelines, consultas e automações;
• Vivência com PySpark, Databricks, Airflow (Composer) e ETL/ELT.

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS, DESEJÁVEIS:

• Perfil analítico, mão na massa e colaborativo.
• Autonomia com senso de equipe.
• Capacidade de adaptação e foco em resultados.

Additional information

Unidade: Farroupilha/RS.

Modelo de trabalho: Remoto.