Página da Vaga | Analista de Dados III - Atuação em Experiência do Cooperado

Cooperativa Central Ailos; Blumenau; Híbrido; BRL 40.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma cooperativa inovadora está em busca de um Analista de Dados talentoso para se juntar à sua equipe. O profissional será responsável por realizar análises profundas, interpretar dados e desenvolver modelos que ajudem na tomada de decisões estratégicas. Com um ambiente colaborativo e oportunidades de desenvolvimento, esta posição permitirá que você utilize suas habilidades em Python, SQL e Power BI para impactar positivamente os resultados do negócio. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença em um sistema cooperativo, esta é a sua chance de brilhar!

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Programa Renascer

Investimento em Educação

Participação nos Resultados

Previdência Privada

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Transporte

Auxílio infantil/babá

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas afins como Estatística ou Matemática.
• Experiência com análise de dados e domínio em Python e SQL.

Responsabilidades

• Realizar análises de dados para identificar oportunidades para cooperativas.
• Desenvolver modelos de séries temporais e implementar Machine Learning.

Conhecimentos

Análise de Dados

Python

SQL

Power BI

Modelagem Estatística

Inteligência Artificial

Metodologias Ágeis (Scrum/Kanban)

Formação académica

Ensino Superior em Estatística

Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas

Ferramentas

Databricks

Pyspark

Microsoft List

Descrição da oferta de emprego

Job Description

Se você quer colocar seu talento em expansão, embarque com a gente nessa jornada de oportunidades, desenvolvimento e muita cooperação para mover você em direção a um universo a ser explorado!

Main Responsibilities

1. Efetuar análises baseadas nos nossos dados para a identificação de oportunidades relevantes para as cooperativas;
2. Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios de progresso para mitigar a exposição ao risco de crédito e perda financeira;
3. Compreender regras de negócios, modelar dados e análises de acordo com a demanda específica, a fim de subsidiar a tomada de decisão;
4. Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos para disponibilizar soluções de qualidade e que atendam às necessidades do Sistema Ailos;
5. Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados, buscando auxiliar na tomada de decisão;
6. Mapear a disponibilidade de dados no ambiente de informações da empresa visando oferecer subsídios para o desenvolvimento e/ou adequação de produtos, serviços, métodos ou processos;
7. Realizar análise crítica dos dados para garantir a aderência às expectativas em conformidade com as normas implantadas no Sistema Ailos;
8. Formular interpretações, hipóteses baseadas nos dados e aprendizados coletados, objetivando tornar os processos mais eficientes e solucionadores;
9. Desenvolver e acompanhar KPIs relacionados ao negócio e aos produtos da equipe para possibilitar a ampliação dos negócios e melhores resultados para o Sistema;
10. Desenvolver modelos de séries temporais para projeções de NPS;
11. Implementar e trabalhar com Outer Loops, envolvendo Machine Learning, NLP e LLM;
12. Realizar classificações de texto e estudos de experiência;
13. Realizar automações de processos da área utilizando APIs e Python/Databricks;
14. Utilizar Microsoft List para organização e gestão de tarefas relacionadas à engenharia de dados;
15. Trabalhar em conjunto com a área, priorizando necessidades de negócios e de informações;
16. Apresentar informações usando técnicas de visualização de dados para facilitar o entendimento e compartilhamento;
17. Conduzir tomadas de decisão com análises ad hoc para definição de planos de ação e estratégias.
18. Liderar processos de identificação de pontos de atenção e ações de melhoria contínua;
19. Monitorar desempenho e planos de controle de qualidade para identificar melhorias;
20. Realizar outras atividades relativas ao cargo.

Requisitos e habilidades

É essencial:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Administração, Economia, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou áreas afins;
• Pós-graduação ou MBA completo em áreas relacionadas;
• Experiência com análise de dados;
• Domínio em linguagens Python e/ou SQL;
• Atuação com Power BI;
• Conhecimento em Databricks/Pyspark;
• Habilidades estatísticas, modelagem estatística e inteligência artificial;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais:

• Conhecimento em produtos e serviços financeiros.

Informações adicionais

O QUE TAMBÉM TEMOS POR AQUI...

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Programa Renascer
• Datas Significativas
• Investimento em Educação
• Participação nos Resultados
• Plano de Desenvolvimento Individual
• Previdência Privada
• Seguro de Vida
• Tempo Juntos
• Vale Refeição e/ou Alimentação
• Vale Transporte
• Auxílio infantil/babá