Página da Vaga | Analista de Dados

JS PEÇAS; Goiânia; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em Goiânia está buscando um Analista de Dados responsável por coletar e analisar grandes volumes de dados. O profissional irá utilizar ferramentas de análise para fornecer insights que suportem a tomada de decisões estratégicas. É fundamental ter experiência na área e conhecimento em SQL, com técnicas estatísticas sendo um diferencial. Oportunidades de melhoria também serão identificadas através de modelos preditivos e relatórios.

Qualificações

• Experiência na área.
• Conhecimento em SQL e ferramentas de análise.
• Desejável conhecimentos em Power BI e Python.

Responsabilidades

• Coletar, integrar e organizar dados de diversas fontes, assegurando precisão.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e oportunidades.
• Criar relatórios e dashboards interativos para comunicar insights.

Conhecimentos

Análise de Dados

Técnicas Estatísticas

Data Mining

SQL

Power BI

Python

Descrição da oferta de emprego

Responsável por coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos que suportem a tomada de decisões estratégicas, utilizando diversas ferramentas e técnicas de análise de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos e operações da empresa.

• Coleta, integração e organização de dados de diversas fontes, assegurando precisão e qualidade das informações.
• Realização de análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
• Aplicação de técnicas estatísticas, data mining e desenvolvimento de modelos preditivos para apoiar decisões.
• Criação de relatórios e dashboards interativos, comunicando insights de forma clara para diferentes públicos.
• Apoio às equipes na definição de métricas, na otimização de processos analíticos e na execução de atividades conforme orientação da liderança.

Requisitos:

• Experiência na área;
• Ferramentas de Análise de Dados;
• Bancos de Dados e SQL;
• Técnicas Estatísticas;
• Desejável: Conhecimento em Power BI e Python.

Horário de Trabalho: Segunda a sexta-feira, das 8h às 18h, sábados das 8h às 12h.