Se você é apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções, e quer trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você!
Somos uma scale-up com resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido - grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido, deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi-los só depende de nós - trabalhando juntos e próximos.
Como Analista de Dados / Cientista de Dados, você desempenhará um papel crucial na coleta, análise e interpretação de dados para fornecer insights valiosos que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da empresa. Você será responsável por trabalhar com grandes conjuntos de dados, identificar padrões, desenvolver modelos preditivos e criar soluções analíticas avançadas para resolver problemas complexos de negócios.
Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade.
Responsabilidades e atribuições
Fará parte do seu dia a dia:
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando práticas de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform);
- Trabalhar em colaboração com Analistas e Cientistas de dados para entender as necessidades e implementar soluções que agreguem valor ao negócio;
- Garantir a qualidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida, implementando testes, validações e monitoramento contínuo;
- Gerenciar a ingestão e transformação de dados provenientes de diversas fontes, como bancos de dados relacionais e não-relacionais, APIs e serviços em nuvem;
- Desenvolver e manter processos de controle de versões e auditoria de dados para garantir a rastreabilidade e a governança; Implementar e manter soluções para gerenciamento do ciclo de vida de modelos de machine learning.
Requisitos e qualificações
Requisitos e qualificações:
- O que eu preciso saber? Serviços Cloud: AWS;
- Conteinerização: Docker;
- Bancos de dados: PostgreSQL, MySQL e MongoDB;
- Processamento Distribuído: Spark, Ray;
- Conhecimento em Arquiteturas de Data Lake e Lakehouse.
O que pode diferenciar você?
- Conhecimento em Databricks;
- Conhecimento em ferramentas de análise de dados (QuickSight, Superset);
- Familiaridade com orquestração de Containers (Kubernetes);
Informações adicionais
O que você ganha sendo Paytracker?
- Plano de Saúde Unimed (mensalidade por nossa conta);
- Vale alimentação flexível no Caju (R$1.200);
- Convênio farmácia (SESI);
- Convênio SESC;
- Auxílio educação (de até R$300,00);
- Day off no aniversário;
- Auxílio bem-estar (R$100,00).
Entre outros mimos:
- Frutas e lanchinhos cortesia;
- Happy hour e comemorações de resultados;
- Premiação de indicação de novos colaboradores;
- Comemoração de incentivo a projetos e entregas excepcionais.
Etapas do processo
Paytrack | Simples e Eficiente
A Paytrack nasceu para revolucionar a rotina de gestão de despesas e viagens corporativas. Transformamos diariamente empresas de todo o Brasil com a nossa solução. Conquistamos muito espaço de mercado, resultados incríveis e estamos crescendo rápido. Por isso, queremos conhecer gente interessante e interessada, pra ver se damos match nos nossos objetivos, valores, necessidades e habilidades!