Página da Vaga | Analista Cientista de Dados Jr.

Job description

O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina. Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões. A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.

Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #VemProUOL!

No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.

Main responsibilities

• Apoiar na coleta, limpeza e organização de dados para análises e desenvolvimento de modelos.
• Contribuir com análises exploratórias para identificar padrões e oportunidades de melhoria nos produtos.
• Participar do desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos e de segmentação.
• Colaborar com cientistas de dados mais experientes e com os times de engenharia, produto e negócios para transformar dados em insights acionáveis.
• Documentar processos e aprendizados, promovendo o crescimento técnico contínuo.

Requirements and skills

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Conhecimentos em análise de dados e estatística.
• Experiência acadêmica ou prática com ferramentas como Python, R ou SQL.
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Conhecimentos em modelagem preditiva, análise exploratória de dados e algoritmos de machine learning.

Additional information

Para se destacar nessa posição, seria legal que você também tivesse:

• Participação em projetos pessoais ou acadêmicos na área de Ciência de Dados.
• Experiência com visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Conhecimentos em engenharia de prompt.
• Estágio ou vivência anterior com dados em ambientes corporativos.