Página da Vaga | ENGENHEIRO(A) DE DADOS SR.

Job description

Temos uma combinação de ingredientes perfeitos: gerar sorrisos e tornar as coisas mais fáceis para as pessoas!

Aproveite essa oportunidade e venha construir uma jornada incrível.

Local de trabalho: Alphaville - Barueri/SP

Main responsibilities

• Industrializar projetos de Ciência de Dados, convertendo modelos e soluções experimentais em produtos robustos para produção;
• Extrair dados de diversas fontes, como bases de dados, APIs, arquivos, e streams em tempo real;
• Transformar, normalizar e armazenar os dados em ambientes escaláveis e eficientes, como Data Lakes;
• Otimizar códigos em Python, visando performance e escalabilidade;
• Integrar sistemas e automatizar pipelines de dados de ponta a ponta;
• Realizar a passagem de código para ambientes de produção, com foco em estabilidade e desempenho;
• Medir e monitorar a performance dos códigos e processos implementados;
• Construir Data Marts voltados à exploração de dados descritivos para suporte às áreas de BI;
• Analisar requisitos de negócio em conjunto com áreas usuárias como Vendas, Marketing, Finanças e Operações;
• Modelar dados de forma otimizada, definindo tabelas de dimensões, fatos e seus relacionamentos;
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT, aplicando regras de transformação e limpeza para garantir a qualidade dos dados;
• Atuar com práticas de Data Engineering Ops (DataOps, DevOps e ModelOps);
• Implementar processos de integração e entrega contínua (CI/CD) para pipelines de dados e modelos de machine learning;
• Monitorar ambientes de desenvolvimento e produção, garantindo a confiabilidade dos fluxos de dados e modelos em operação.

Requirements and skills

• Superior completo em Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou Análise de Sistema ou áreas correlatas;
• Vivência em Arquitetura e modelo de dados (Data Warehousing; Data Lake);
• Atuação com Computação Distribuída, desejável experiencia em Databricks;
• Experiência com Armazenamento distribuído, desejável experiencia em Azure Data Lake Storage (ADLS);
• Plataformas Cloud (principalmente Azure);
• Vivência com Linguagens de consultas: SQL e SparkSQL;
• Conhecimento avançado em Python;
• Ferramentas de integração (ETL). Desejável experiencia em Azure Data Factory;
• Experiencia em CI/CD (DevOps).

A gente vai amar muito se você:

• Faz questão de tornar as coisas mais fáceis para as pessoas;
• Tem capacidade de gerar soluções com qualidade e assertividade e proatividade;
• Aportar inovação (comercial e técnica) aos processos da área e pensamento estratégico;
• Alto nível de organização e melhoria de processos;
• Se compromete com o bom tratamento entre as pessoas e coloca o respeito acima de tudo.

Additional information

Benefícios que deixam tudo ainda mais gostoso:

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale Alimentação/ Refeição;
• Participação nos Lucros - PPR;
• Estacionamento;
• Fretado;
• Day Off;
• Short Friday;
• Gympass;
• Modelo híbrido.

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