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MLOps Engineer PL/SR

Profectum

São Paulo

Presencial

BRL 60.000 - 100.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma oportunidade incrível para um Engenheiro MLOps PL/SR em uma empresa em rápido crescimento que valoriza a felicidade e o desenvolvimento dos colaboradores. Você será responsável pelo desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de Machine Learning, colaborando com equipes de Engenharia de Dados e Cientistas de Dados. Além disso, terá a chance de mentorar engenheiros juniores e promover boas práticas de MLOps. Se você deseja se juntar a um time dinâmico e inovador, esta é a sua chance de brilhar e crescer profissionalmente.

Serviços

Auxílio Plano de Saúde
Auxílio Plano Odontológico
Auxílio Terapia
Parceria com redes de farmácias
Parceria com academias
Incentivo à educação
Educação corporativa
Cartão de Benefício Caju

Qualificações

  • Proficiência em Python e bibliotecas de Machine Learning.
  • Familiaridade com práticas de CI/CD e integração de workflows.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento de pipelines de Machine Learning e integração com sistemas.
  • Mentoria de engenheiros juniores em práticas de MLOps.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
CI/CD
MLOps
Docker
Kubernetes
Apache Airflow
DataDog

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação
Graduação em Análise de Sistemas
Graduação em Engenharia
Graduação em Estatística
Graduação em Matemática

Ferramentas

MLflow
scikit-learn
PyTorch
OCI
Azure

Descrição da oferta de emprego

Oportunidade Incrível: Engenheiro MLOps PL/SR na Profectum Tecnologia!

A Profectum não para de crescer. Estamos entre as 50 melhores empresas para se trabalhar no Brasil conforme GPTW. O que nos move é ter gente feliz e para isso, criamos conexões verdadeiras entre as pessoas e transformamos negócios com o uso das mais atuais tecnologias e práticas de gestão.

Responsabilidades Principais:
  1. Desenvolvimento e gerenciamento de pipelines e deploys de Machine Learning integrando modelos de IA com sistemas corporativos.
  2. Colaboração com times de Engenharia de Dados e Cientistas de Dados para garantir o ciclo de vida completo dos modelos (treinamento, validação, deployment, monitoramento e retreinamento).
  3. Automação de processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC) para fluxos de ML.
  4. Mentoria de engenheiros juniores em práticas de MLOps e ferramentas relacionadas.
  5. Promoção e adoção de boas práticas de MLOps alinhadas às Arquiteturas de Referência da Companhia.
Formação:

Desejável Graduação em Ciência da Computação, Análise de sistemas, Processamento de dados, Engenharias, estatística, matemática ou áreas relacionadas.

Experiência Necessária:
  1. Proficiência em Python, incluindo bibliotecas de Machine Learning e pipelines como MLflow, scikit-learn e PyTorch.
  2. Experiência com Docker, Kubernetes e ao menos um orquestrador (ex.: Apache Airflow).
  3. Conhecimento de nuvens em especial OCI e Azure.
  4. Familiaridade com práticas de CI/CD aplicadas a Machine Learning e integração de workflows em repositórios de código.
  5. Experiência com monitoramento e logging de modelos em produção (ex.: DataDog).
Diferencial:
  1. Experiência em nuvens OCI ou Azure.
  2. Conhecimento de frameworks de orquestração de eventos como Event Grid ou Kafka.
  3. Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  4. Experiência em aplicações de MLOps em ambientes médicos.
  5. Certificações relacionadas a MLOps, OCI ou Azure.

Na Profectum Tecnologia, valorizamos o bem-estar e o desenvolvimento contínuo de nossos colaboradores! Oferecemos uma ampla gama de benefícios para apoiar seu crescimento pessoal e profissional:

Parceria Educação:
  1. Tecnologia e Inovação: EBAC, FIAP, Descomplica, Alura.
  2. Ensino Superior: Faculdade Estácio, Faculdade CDL, MBA USP.
  3. Desenvolvimento Pessoal: Escola Conquer, Preludius.
  4. Idiomas: Open English, CCAA, Invictus Idiomas, BSBr.

E mais:

  1. Auxílio Plano de Saúde e Plano Odontológico
  2. Auxílio Terapia
  3. Parceria com redes de farmácias
  4. Parceria com academias
  5. Incentivo à educação e educação corporativa
  6. Cartão de Benefício Caju

Se você deseja fazer parte de um time dinâmico e inovador, envie seu currículo para a gente e venha crescer com a gente!

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.