MLOps Analyst | Senior

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia, liderança no mercado, busca um Engenheiro de DevOps focado em AWS. O profissional será responsável por gerenciar a infraestrutura em nuvem, implementando práticas de CI/CD e MLOps. Buscamos alguém com sólida experiência em AWS, automação e infraestrutura como código, que apoie o desenvolvimento contínuo e a inovação dentro da equipe.

Qualificações

• Experiência com infraestrutura como código e ambientes AWS.
• Vivência em projetos MLOps com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions.
• Conhecimento em sistemas Linux e ferramentas de monitoramento.

Responsabilidades

• Acompanhar a criação de recursos de infraestrutura na AWS.
• Criar e evoluir processos de CI/CD com automação e segurança.
• Atuar junto a clientes e stakeholders nas novas demandas técnicas.

Conhecimentos

Machine Learning

Automação

Infraestrutura como Código

MLOps

Containers

Observabilidade

Formação académica

Formação em Tecnologia da Informação (mínimo 360 horas)

Ferramentas

AWS

Terraform

Ansible

Docker

Kubernetes

Linux

Descrição da oferta de emprego

Job description

.

Main responsibilities

• Acompanhar a criação dos recursos de infraestrutura na AWS utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
• Criar e evoluir os processos de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade e segurança nas entregas;
• Atuar e revisar a arquitetura da aplicação, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
• Acompanhar as entregas dentro das melhores práticas, garantindo disponibilidade, continuidade e performance dos ambientes;
• Atuar junto ao cliente e stakeholders na investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com as áreas de negócio;
• Investigar, propor e criar padrões e automações de melhorias de ambientes, promovendo padronização e eficiência operacional;
• Navegar por múltiplos projetos simultaneamente, com organização, autonomia e visão sistêmica;
• Ser ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, com uma comunicação clara, postura colaborativa e foco em soluções.

Requirements and skills

• Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
• Vivência em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps), especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;
• Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation ou Terraform;
• Conhecimento em sistema operacional Linux (segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance);
• Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
• Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
• Experiência com infraestrutura como código, especialmente com Terraform e Ansible;
• Desejável: conhecimento com alguma linguagem de programação (Python, Bash ou similares);
• Diferencial: familiaridade com ferramentas como MLflow, DVC ou com pipelines de ML em produção.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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