Middle Mlops

buscojobs Brasil; Santa Catarina; Teletrabalho; BRL 400.000 +; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia busca um Engenheiro de Machine Learning para projetar e desenvolver sistemas e produtos digitais. O candidato ideal terá experiência em SQL, Python, e ferramentas de MLOps. A posição é remota e valoriza intrapreendedores que alinham seus objetivos aos da empresa, criando uma cultura de inovação e eficiência.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL.
• Domínio na construção de APIs RESTful.
• Forte habilidade na linguagem de programação Python.
• Experiência com controle de versões usando Git.
• Habilidade em sistemas de mensageria como Kafka e RabbitMQ.
• Experiência com Docker e Kubernetes para virtualização.
• Capacidade em modelagem de dados em diferentes bancos.
• Conhecimento em infraestrutura como código com Terraform.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps.
• Experiência em integrações contínuas com Jenkins ou GitHub Actions.
• Vivência em ciclos de vida de modelos de Machine Learning.
• Experiência em serviços de Cloud como AWS.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver sistemas de Machine Learning.
• Construir pipelines para produtos de Machine Learning.
• Auxiliar times de engenharia com ferramentas e orientações.
• Dar suporte ao desenvolvimento de projetos de Ciência de Dados.
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Conhecimentos

SQL

API RESTful

Python

Git

Kafka

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

modelagem de dados

Terraform

MLOps

CI/CD

Cloud Computing

Descrição da oferta de emprego

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).