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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para projetar e desenvolver sistemas de Machine Learning. O candidato ideal deve ter experiência em Python, SQL e ferramentas de MLOps. A posição oferece a oportunidade de trabalhar colaborativamente em um ambiente inovador e alinhado com os objetivos da empresa.

Qualificações

  • Desejável perfil intra-empreendedor alinhado com os objetivos da empresa.
  • Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver, testear, manter e monitorar sistemas.
  • Construir esteiras para treinamento e monitoramento de produtos de Machine Learning.
  • Auxiliar times de engenharia e fornecer orientações.

Conhecimentos

SQL
Python
API RESTful
Git
Kafka
RabbitMQ
Docker
Kubernetes
Infraestrutura como código
MLOps
Jenkins
GitHub Actions
Ciclo de vida de Machine Learning
Cloud Computing
Descrição da oferta de emprego
Overview

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades

O profissional será responsável por :

  • Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
  • Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
  • Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
  • Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
  • Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
  • Conhecimentos em SQL;
  • Conhecimentos em implementações de API RESTful;
  • Conhecimentos em linguagem de programação Python;
  • Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);
  • Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);
  • Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);
  • Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
  • Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);
  • Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
  • Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);
  • Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);
  • Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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