Middle Mlops

buscojobs Brasil; Criciúma; Teletrabalho; BRL 400.000 +; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia digital em Santa Catarina está buscando um profissional para projetar e desenvolver sistemas, focando em Machine Learning. O candidato ideal deve ter aprofundados conhecimentos em Python, SQL e experiência em ciclo de vida de Machine Learning. Oferecemos um ambiente inovador e colaborativo, onde o potencial do profissional é valorizado.

Qualificações

• Conhecimentos em SQL.
• Conhecimentos em implementações de API RESTful.
• Conhecimentos em linguagem de programação Python.
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning.
• Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.

Conhecimentos

SQL

Implementações de API RESTful

Linguagem de programação Python

Git

Kafka

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

Modelagem de dados em bancos relacionais

Infraestrutura como código

MLOps

Cloud Computing (AWS)

Descrição da oferta de emprego

Overview

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsibilities

O profissional será responsável por :

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

Qualifications

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).