Mid-Level Data Scientist (IA / Machine Learning)

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife; Brasil; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

O CESAR está à procura de um Data Scientist de nível intermediário para atuar em projetos estratégicos na indústria automotiva. O profissional será responsável por análises de dados, desenvolvimento de modelos analíticos e colaboração com equipes multidisciplinares. Oferecemos um ambiente inovador e descontraído, com múltiplas oportunidades de aprendizado e crescimento. Além disso, proporcionamos um pacote variado de benefícios, incluindo flexibilidade de horários, plano de saúde, e programas de treinamento.

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Vale Refeição / Alimentação

Auxílio Idiomas

Auxílio Creche

Auxílio Lentes de Contato

Seguro de Vida

Descontos em cursos da CESAR School

DayOff (no mês do Aniversário)

Modalidades esportivas remotas

Gympass

Qualificações

• Experiência comprovada em Ciência de Dados e Machine Learning.
• Habilidade em tratar e analisar grandes volumes de dados.
• Experiência com implementação de modelos de NLP.

Responsabilidades

• Prototipar e apresentar provas de conceito (PoCs) para diferentes stakeholders.
• Garantir que os modelos desenvolvidos sejam escaláveis e aplicáveis.
• Participar de reuniões técnicas com clientes da indústria automotiva.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Data Analytics

Statística

NLP

Formação académica

Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou Matemática

Ferramentas

SQL

Power BI

Tableau

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Descrição da oferta de emprego

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Mid-Level Data Scientist, sua missão é definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados, atuando de forma autônoma e em colaboração com as equipes de negócios com o objetivo de indicar insights e gerar valor agregado ao negócio. Topa? Vamos nessa!

Principais Responsabilidades:

• Prototipar e apresentar provas de conceito (PoCs) para diferentes stakeholders (engenharia, qualidade, cliente);
• Garantir que os modelos desenvolvidos sejam escaláveis e aplicáveis a diferentes realidades de clientes automotivos;
• Colaborar com times de engenharia, qualidade e tecnologia da informação para entendimento de requisitos e integração com dados de clientes;
• Participar de reuniões técnicas com clientes da indústria automotiva para entendimento de necessidades específicas;
• Alta capacidade de trabalho autônomo, com perfil investigativo e orientado a pesquisa aplicada;
• Interesse real em aprender e trabalhar com temas relacionados à indústria automotiva e FMEA;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, provenientes de diferentes fontes: históricos internos, bancos de dados automotivos, sensores IoT, dados de processo, etc;
• Aplicar técnicas de data mining, NLP, machine learning supervisionado e não supervisionado, quando aplicável;
• Fazer o tratamento, limpeza, transformação e enriquecimento dos dados;
• Proficiência em Python (preferencialmente) ou outras linguagens aplicáveis a Ciência de Dados;
• Pesquisar, desenvolver e validar modelos analíticos baseados em Inteligência Artificial e Ciência de Dados com foco em geração de análises FMEA (DFMEA, PFMEA e FMEA de Sistemas);
• Criar modelos preditivos ou classificatórios para avaliação de modos de falha, priorização de riscos e recomendações de mitigação;
• Automatizar geração de relatórios FMEA, incorporando lógica de priorização (ex: cálculo automatizado de RPN ou S-O-D);
• Garantir a aderência a normas e boas práticas da indústria automotiva (ex.: IATF 16949, AIAG & VDA FMEA Handbook).

Requisitos Técnicos:

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em Ciência de Dados, Machine Learning, Data Analytics e/ou Inteligência Artificial;
• Experiência com ferramentas como Python, R, SQL, Power BI, Tableau ou similares;
• Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/AI como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy;
• Habilidade em tratar e analisar grandes volumes de dados;
• Experiência com implementação de modelos de NLP (ex.: análise de relatórios de campo, de garantia ou feedback de clientes).

Diferenciais Desejáveis:

• Experiência prévia na indústria automotiva (OEMs ou Tier 1 / Tier 2 suppliers);
  
• Familiaridade com AIAG & VDA FMEA Handbook;
• Conhecimento de FMEA (DFMEA, PFMEA, FMEA de Sistemas) com aplicação prática em contexto industrial preferencialmente automotivo será um diferencial;
• Conhecimento prático de estatística aplicada à engenharia, análise preditiva e técnicas de priorização de risco será um diferencial;
• Experiência em análise de dados de processos de manufatura (MES, ERP, PLM, etc.) será um diferencial;
• Conhecimento em sistemas de coleta de dados de chão de fábrica (IoT, OPC, SCADA);
• Experiência com projetos de transformação digital na manufatura (Industry 4.0).

Competências Comportamentais:

• Perfil hands-on, com foco em resultado e velocidade de entrega de protótipos;
• Perfil investigativo e analítico, com foco em resolução de problemas complexos;
• Proatividade para pesquisa de soluções inovadoras e adaptação a diferentes bases de dados;
• Curiosidade intelectual e capacidade de autopesquisa;
• Boa comunicação para interagir com engenheiros, equipes de qualidade e clientes externos;
• Facilidade para trabalhar de forma multidisciplinar e orientada a resultados;
• Adaptabilidade para trabalhar com dados de diferentes origens e qualidades;
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados industriais (IoT, MES, ERP, PLM, etc.);
• Vivência com projetos de transformação digital ou indústria 4.0;
• Experiência prévia na indústria automotiva, seja em engenharia, qualidade, manufatura ou analytics para o setor;
• Conhecimento prévio de FMEA (DFMEA, PFMEA, FMEA de Sistemas), ou ter participado de projetos envolvendo gestão de risco e análise de falhas;
• Familiaridade com AIAG & VDA FMEA Handbook.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Modalidades esportivas remotas (Pilates, Top Dance, Funcional e Ginástica Laboral);
• Gympass;
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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