Mid-Level Data Scientist (GCP)

CESAR; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale Refeição/ Alimentação

Auxílios diversos

Seguro de Vida

Descontos em CESAR School

DayOff no mês do aniversário

Gympass

Moodar

Cíngulo

Job summary

CESAR procura um Cientista de Dados (GCP) para projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com foco em uma camada semântica para IA. O profissional será referência em arquitetura e modelagem de dados, elevando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como espinha dorsal do ecossistema.

Você unirá ciência de dados e engenharia, assegurando a qualidade de ponta a ponta do ciclo, desde coleta até implantação, além de promover evolução técnica do time e colaboração com diversas áreas.

Qualifications

• Experiência comprovada no mercado como Cientista de Dados (2+ anos).
• Domínio de Python (Pandas) e SQL.
• Experiência com pipelines de dados e ferramentas de orquestração.
• Conhecimento de IA, LLMs e frameworks modernos (LangChain, LangGraph, Vertex AI).
• Modelagem semântica, grafos de conhecimento e ontologias.
• Trabalho ágil com Jira.
• Inglês avançado para comunicação diária.

Responsibilities

• Desenhar e desenvolver camada de dados semânticos para IA.
• Projetar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
• Garantir qualidade e governança de dados com métricas e rastreabilidade.
• Impulsionar adoção de GCP como base da malha de dados.
• Colaborar com Produto e Analytics para traduzir casos de uso em requisitos técnicos.

Skills

Python (Pandas)

SQL

Data pipelines

LangChain

LangGraph

Vertex AI

Grafos de Conhecimento

Ontologias

Inglês avançado

Education

Mestrado ou pós-graduação em Ciência da Computação / Eng. de Dados

Tools

Jira

Google Cloud Platform

Job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sobre a Vaga

Como Pessoa Cientista de Dados (GCP) , sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.

Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time.

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

• Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).
• Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).
• Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados ( profiling ), definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.
• Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.
• Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas ( stakeholder management ).

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

• Experiência Prática: Atuação comprovada no mercado como Cientista de Dados (2 anos ou mais), com vivência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.
• Linguagens e Ferramentas: Mais de 3 anos de experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL . Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.
• Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática (mais de 1 ano) projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK) . Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge .
• Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento ( Knowledge Graphs ) e Ontologias para plataformas de dados.
• Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
• Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

• Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
• Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível e estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff no mês do aniversário;
• Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).