Mid-Level Data Engineer (Machine Learning)

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife; Brasil; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

O CESAR, um centro de inovação reconhecido, busca um Engenheiro de Dados apaixonado por Machine Learning. O candidato ideal deve ter experiência significativa em desenvolvimento de pipelines de dados e implementação de modelos preditivos, atuando em um ambiente colaborativo e desafiador. Além de flexibilidade e um pacote de benefícios atrativo, o CESAR valoriza a diversidade e o desenvolvimento contínuo de seus colaboradores.

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Vale Refeição/ Alimentação

Auxílio Home Office

Auxílio Idiomas

Auxílio Creche

Auxílio Lentes de Contato

Seguro de Vida

Descontos em cursos da CESAR School

DayOff (no Aniversário)

Gympass

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning, especialmente classificação.
• Proficiência em Python e suas bibliotecas de manipulação de dados.
• Experiência com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning.
• Colaborar com equipes para identificar oportunidades de aplicação de Machine Learning.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Engenharia de Dados

Análise de Dados

SQL

Formação académica

Engenharia da Computação

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Estatística

Ferramentas

Pandas

Scikit-learn

SQL

Airflow

Docker

Descrição da oferta de emprego

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores - que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Se você é uma pessoa aberta para aprender, que tem espírito de time, gosta de desafios e entende a diversidade como pilar para a inovação; se você é apaixonado(a) por transformar dados não apenas em informações, mas em inteligência acionável através de modelos de Machine Learning, esta vaga foi feita para você! Buscamos alguém que curta construir pipelines de dados e, ao mesmo tempo, desenvolver e implementar modelos preditivos que gerem impacto real nos negócios.

Quais são as responsabilidades e atribuições que você vai ter?

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, garantindo um fluxo contínuo de dados de qualidade para nossas soluções.
• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning, com ênfase em problemas de classificação, para resolver desafios de negócio.
• Realizar a engenharia de features, preparando e otimizando os dados brutos para o treinamento de modelos preditivos.
• Implementar rotinas de limpeza, transformação e enriquecimento de dados, com foco em garantir a consistência necessária para os modelos.
• Colaborar com as equipes de negócio e análise para identificar oportunidades de aplicação de Machine Learning, traduzindo requisitos de negócio em problemas de modelagem.
• Estruturar e servir os dados e os resultados dos modelos em formatos adequados para consumo por dashboards, relatórios e outras aplicações.
• Monitorar e otimizar o desempenho tanto dos pipelines de dados quanto dos modelos de Machine Learning em produção (MLOps).
• Manter-se atualizado sobre boas práticas e novas tecnologias em Engenharia de Dados e Machine Learning.

Esperamos que você tenha:

• Formação superior em cursos como Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou similares.
• Experiência comprovada atuando em engenharia de dados ou função similar.
• Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning, especialmente modelos de classificação.
• Proficiência em Python e suas bibliotecas de manipulação de dados e Machine Learning (ex: Pandas, Scikit-learn).
• Experiência com bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
• Experiência com ferramentas e técnicas para extração de dados de fontes não estruturadas ou semiestruturadas (ex: bibliotecas para leitura de PDF, Excel).
• Conhecimento sólido em modelagem de dados e engenharia de features.
• Familiaridade com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento de software (incluindo programação orientada a objetos).

Seria um diferencial se você tivesse:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow, Prefect, Kubeflow).
• Experiência com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de dados e ML (ex: S3, Glue, BigQuery, SageMaker, Vertex AI).
• Conhecimento sobre o ciclo de vida de MLOps (monitoramento, versionamento de modelos, automação de re-treinamento).
• Conhecimento ou experiência com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), incluindo o uso de suas APIs (ex: OpenAI, Gemini) e/ou técnicas de fine-tuning.
• Experiência com containers (Docker).
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker).
• Conhecimento em outras técnicas de Machine Learning (regressão, clustering) ou frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível
• Estrutura horizontal
• Programas de treinamento e desenvolvimento
• Cultura com responsabilidades sociais, dentro do eixo ESG, pois aqui, acreditamos que todos tem o seu espaço. Para o CESAR, a diversidade é um compromisso. Acreditamos que a inovação impulsiona pessoas e nada melhor do que termos pessoas diversas, colaborando juntas para seguirmos inovando e potencializando oportunidades de transformações na vidas das pessoas.

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico
• Vale Refeição/ Alimentação
• Auxílio Home Office
• Auxílio Idiomas
• Auxílio Creche
• Auxílio Lentes de Contato
• Seguro de Vida
• Descontos em cursos da CESAR School
• DayOff (no Aniversário)
• Gympass
• Moodar

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!