Mid Forward Deployed Data & Analytics Specialist

JOPY - ATS para Varejo e Industria; Uberlândia; Presencial; BRL 100.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A JOPY - ATS para Varejo e Industria busca um AI Data & Analytics Specialist para atuar em uma startup de plataforma, criando agentes de IA e soluções de visualização de dados para clientes enterprise.

Você trabalhará diretamente com clientes para entender necessidades, mapear requisitos e transformar demandas em soluções de dados, dashboards e agentes de IA, contribuindo com análises, insights e apresentações de resultados.

Formación

• Experiência ou conhecimentos práticos em Data Analytics, Business Intelligence (BI), engenharia de dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento de SQL.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards, como Power BI.
• Conhecimento dos fundamentos de análise e interpretação de dados, com capacidade de transformar informações em visualizações úteis para o negócio.
• Interesse ou experiência prática com inteligência artificial, agentes de IA ou soluções que integrem IA e dados.
• Capacidade de compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas ou funcionais.
• Boa comunicação para conduzir reuniões, levantar necessidades e apresentar soluções aos clientes.
• Organização para acompanhar projetos, prazos, entregas e diferentes demandas simultaneamente.
• Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
• Inglês funcional para comunicação escrita e participação em reuniões internas.

Responsabilidades

• Conduzir reuniões com clientes para entender necessidades e objetivos de dados e analytics.
• Levantar requisitos, transformar necessidades de negócio em escopos e especificações de solução.
• Desenvolver e configurar soluções de visualização de dados e dashboards.
• Utilizar a plataforma para estruturar agentes, fluxos e funcionalidades de analytics.
• Trabalhar com dados e indicadores para construir visualizações relevantes para os clientes.
• Articular demandas com equipes de desenvolvimento para implementações técnicas complexas.
• Acompanhar cronogramas, entregas e evoluções dos projetos.
• Apresentar atualizações de status, esclarecer dúvidas e alinhar expectativas com clientes.
• Coletar feedbacks e propor ajustes nas soluções implementadas.
• Documentar requisitos, escopos e decisões para execução dos projetos.
• Contribuir para melhoria contínua dos processos e das soluções entregues.

Conocimientos

Data Analytics

Business Intelligence

SQL

Power BI

Comunicação

Inglês

Herramientas

Power BI

Python

Descripción del empleo

Estamos trabalhando na vaga de AI Data & Analytics Specialist para atuar em uma startup de tecnologia de plataforma para criar agentes de IA.

Sobre a vaga

Estamos buscando profissional para atuação em projetos de inteligência artificial e dados para clientes enterprise como AI Data & Analytics Specialist, com foco em visualização de dados.

Nessa posição, você atuará diretamente com os clientes para entender necessidades de negócio, mapear requisitos e transformar demandas em soluções de dados e visualização de informações. O objetivo é utilizar a plataforma de criação de agentes da empresa e suas capacidades de IA para construir soluções que ajudem as empresas a interpretar informações e tomar decisões com mais clareza.

Você acompanhará os projetos desde o levantamento inicial das necessidades até a configuração da solução, a articulação com os times técnicos e a apresentação dos resultados aos clientes.

Buscamos profissionais com perfil analítico, boa comunicação e conhecimentos em dados, BI e visualização. Não é necessário dominar todas as tecnologias de engenharia de dados, mas é importante possuir uma base consistente em analytics e capacidade de compreender desafios técnicos e de negócio.

A posição é indicada para profissionais que desejam combinar conhecimentos de dados, relacionamento com clientes e inteligência artificial em projetos corporativos de diferentes segmentos.

Principais atividades

• Conduzir reuniões com clientes para compreender necessidades, desafios e objetivos relacionados a dados e analytics.
• Realizar o levantamento e o detalhamento de requisitos, transformando necessidades de negócio em escopos e especificações de solução.
• Desenvolver e configurar soluções de visualização de dados e dashboards, conforme as necessidades identificadas.
• Utilizar recursos da plataforma para estruturar agentes, fluxos e funcionalidades que apoiem os projetos de analytics.
• Trabalhar com dados e indicadores para construir visualizações relevantes para os objetivos dos clientes.
• Articular demandas com os times internos de desenvolvimento quando houver necessidade de implementações técnicas mais complexas.
• Acompanhar cronogramas, entregas, pendências e evolução dos projetos.
• Apresentar atualizações de status aos clientes, esclarecer dúvidas e alinhar expectativas.
• Coletar feedbacks e propor ajustes nas soluções implementadas.
• Documentar requisitos, escopos, decisões e informações relevantes para a execução dos projetos.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos e das soluções entregues.

Requisitos

• Experiência ou conhecimentos práticos em Data Analytics, Business Intelligence (BI), engenharia de dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento de SQL.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards, como Power BI.
• Conhecimento dos fundamentos de análise e interpretação de dados, com capacidade de transformar informações em visualizações úteis para o negócio.
• Interesse ou experiência prática com inteligência artificial, agentes de IA ou soluções que integrem IA e dados.
• Capacidade de compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas ou funcionais.
• Boa comunicação para conduzir reuniões, levantar necessidades e apresentar soluções aos clientes.
• Organização para acompanhar projetos, prazos, entregas e diferentes demandas simultaneamente.
• Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas.
• Inglês funcional para comunicação escrita e participação em reuniões internas.

Diferenciais

• Experiência com Data Engineering, Data Warehousing, Data Lakes ou processos de ETL.
• Conhecimento de Python para manipulação de dados ou integração de soluções.
• Familiaridade com cloud computing e arquiteturas de dados.
• Vivência em projetos de dados para clientes corporativos, especialmente de grande porte.
• Experiência com plataformas SaaS, agentes de IA ou automações inteligentes.