Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (AWS)

Leega Consultoria; São Paulo; Hybrid; BRL 250,000 - 450,000; Full time

Job summary

A Leega Consultoria, localizada em São Paulo, procura Engenheiro de Dados Sênior para liderar a plataforma de agentes AWS. O profissional desenhará pipelines, governança de dados e orquestração multiagente, com foco em Bedrock e AgentCore, usando Terraform e OpenTelemetry.

É esperado domínio de AWS em ambientes multiconta, experiência com LLMs em produção e práticas de FinOps, além de atuação híbrida com 3 dias no escritório e 2 em home office.

Qualifications

• Experiência com AWS em ambientes multiconta e governança de dados.
• Conhecimento de contratos de dados (schemas, frescor e SLAs).
• Capacidade de trabalhar com arquiteturas de eventos e orquestração multiagente.

Responsibilities

• Construir e manter pipelines que alimentam o Bedrock Knowledge Base e os agentes.
• Centralizar dados em uma fonte única para BI e bases de conhecimento dos agentes.
• Definir contratos de dados (schemas, frescor e SLAs) para cada fonte consumida pelos agentes.
• Dar suporte à orquestração multiagente (Strands Agents, Bedrock e AgentCore).
• Expor dados e sistemas internos como ferramentas reutilizáveis via MCP Gateway e catalogação de ferramentas.
• Desenhar a gestão de estado e memória compartilhada entre agentes, assegurando isolamento entre contextos.
• Orquestrar comunicação entre agentes via A2A, EventBridge, SQS e Step Functions com idempotência.
• Aplicar privilégio mínimo por agente/ferramenta e manter trilha de auditoria.
• Desenhar acesso entre contas AWS (IAM cross-account e Lake Formation).
• Implantar infraestrutura como código em Terraform para produção.
• Aplicar tags e métricas de custo por área/projeto e monitorar fluxo de custos.
• Garantir governança (LGPD) antes de dados entrarem no ambiente de IA.
• Implementar observabilidade ponta a ponta com OpenTelemetry e CloudWatch.
• Suportar resiliência/DR com filas, multi-região e degradação controlada.

Skills

AWS architecture

Event-driven design

LLM em produção

FinOps AWS

Terraform & CI/CD

Tools

S3

Glue

Athena

IAM

Lake Formation

KMS

Terraform

CI/CD pipelines

Job description

Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (AWS)

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: éticae transparência, excelência dequalidade, trabalho em equipe, responsabilidadeeconômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

Principais responsabilidades

• Construir e manter os pipelines que alimentam o Bedrock Knowledge Base e os agentes, cobrindo ingestão, limpeza, chunking e vetorização.
• Centralizar os dados em uma fonte única que alimente tanto o BI quanto as bases de conhecimento dos agentes.
• Definir contratos de dados (schemas, frescor e SLAs) para cada fonte consumida pelos agentes.
• Dar suporte à orquestração multiagente (supervisor e subagentes, agentes como ferramentas, fluxos em grafo ou swarm) utilizando Strands Agents, colaboração multiagente do Bedrock e AgentCore (Runtime, Gateway, Memory e Identity).
• Expor dados e sistemas internos como ferramentas reutilizáveis via servidores MCP e AgentCore Gateway, com versionamento e catálogo de ferramentas.
• Desenhar a gestão de estado e memória compartilhada entre agentes (curto e longo prazo, por sessão e por usuário), garantindo isolamento entre contextos e clientes.
• Apoiar a comunicação entre agentes (protocolo A2A, eventos via EventBridge, SQS e Step Functions) com idempotência, timeouts, retries e proteção contra loops.
• Aplicar privilégio mínimo por agente e por ferramenta, com identidade própria, escopo de acesso a dados e trilha de auditoria de cada ação executada.
• Desenhar o acesso entre contas AWS (IAM roles cross-account e Lake Formation), evitando cópia de dados sempre que possível.
• Implantar toda a infraestrutura como código em Terraform, incluindo agentes, ferramentas e guardrails, para promover o que funciona do sandbox para produção.
• Aplicar tags, orçamentos e métricas de custo por área, projeto, modelo e agente, com visibilidade do custo por fluxo ou conversa.
• Garantir governança e privacidade (LGPD e residência de dados por região) antes de dados sensíveis entrarem no ambiente de IA, inclusive no que circula entre agentes e fica armazenado em memória.
• Implantar observabilidade de ponta a ponta, com rastreamento distribuído das chamadas entre agentes e ferramentas (OpenTelemetry, AgentCore Observability e CloudWatch), latência, tokens e taxa de erro por etapa.
• Dar suporte a resiliência e DR, com filas, multirregião e degradação controlada quando um agente ou ferramenta falha.

Requisitos obrigatórios

• Experiência com S3, Glue, Athena, IAM, Lake Formation e KMS.
• Experiência com Terraform e CI/CD.
• Experiência prática em ambientes multiconta na AWS.
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e sistemas distribuídos (filas, retries, idempotência e consistência).
• Experiência construindo ou operando ao menos uma aplicação com LLM em produção (RAG ou agente com ferramentas).
• Noções de FinOps na AWS (tags, Cost Explorer e orçamentos).

Diferenciais

• Amazon Bedrock (Knowledge Bases, Guardrails e colaboração multiagente) e AgentCore.
• Frameworks de agentes como Strands, LangGraph ou CrewAI e padrões de orquestração multiagente.
• Construção de servidores MCP e protocolo A2A.
• Bancos vetoriais como S3 Vectors, OpenSearch ou Milvus. GraphRAG é um bônus.
• MLOps e LLMOps: avaliação de agentes e fluxos multiagente, guardrails, monitoramento de drift e de qualidade das respostas.
• Certificações AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou FinOps Certified Practitioner.
• Experiência em serviços financeiros e em ambientes regulados.

Competências comportamentais

• Comunicação clara com cientistas de dados, áreas de negócio e parceiros externos.
• Postura de segurança e rigor com dados sensíveis, especialmente quando agentes agem de forma autônoma.
• Capacidade de decidir com trade-offs explícitos, como copiar dados ou acessar cross-account, um agente generalista ou vários especializados, memória compartilhada ou isolada.
• Autonomia para documentar e definir quem é dono de cada agente, ferramenta e fonte de dados entre os times.

Modelo de atuação:

HÍBRIDO sendo 3 dias presenciais e 2 dias home office, localizada na - Vila Nova Conceição/São Paulo.

Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.