Machine Learning Engineer Pleno (HomeOffice/Brasil)

Programmers; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company in Brazil seeks an MLOps Specialist with strong Python skills and experience in cloud environments. You will work on automating ML pipelines and monitoring production models, contributing to innovative solutions that impact businesses and people. The company values diversity and offers a supportive work environment with various benefits.

Serviços

Home Office Policy

Health Plan

Dental Plan

Meal or Food Allowance

Childcare Assistance

Participation in Results

Extended Parental Leave

Individual Development Plan

English Language Training

Qualificações

• Experiência em MLOps e automação de pipelines de ML.
• Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento.
• Vivência em ambientes cloud-first e alta disponibilidade.

Responsabilidades

• Monitoramento de modelos e análise de performance em produção.
• Integração de APIs e microsserviços.
• Conhecimento do ciclo de vida completo de projetos de ML.

Conhecimentos

MLOps

Python

CI/CD

API Integration

Cloud-first environments

Ferramentas

Azure ML

AWS SageMaker

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

NOSSO NEGÓCIO

Aqui na Programmers, aceleramos grandes ideias com inovação e tecnologia. Com uma trajetória de mais de 30 anos, o que nos move são os desafios em construir ideias em soluções reais, para que nossos clientes sejam referências no segmento que atuam.

Especialistas em desenvolvimento de software e inteligência de dados, temos uma relação de transparência, confiança, credibilidade e reconhecimento neste mercado.

Nosso maior sonho? Impactar empresas e pessoas.

PARA ESSA OPORTUNIDADE VOCÊ PRECISA TER:

• Experiência comprovada em MLOps, com atuação em projetos de automação de pipelines de ML e monitoramento de modelos em produção;
• Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Experiência prática com serviços e ferramentas de MLOps em Azure (ex: Azure ML, Azure DevOps) e AWS (ex: SageMaker, CodePipeline, Lambda);
• Conhecimento em CI/CD, versionamento de modelos, containers (Docker) e orquestração (Kubernetes);
• Experiência em integração de APIs e microsserviços;
• Vivência em ambientes cloud-first, com foco em alta disponibilidade e escalabilidade;
• Experiência em monitoramento de modelos, análise de performance e troubleshooting em produção;
• Conhecimento do ciclo de vida completo de projetos de ML, do desenvolvimento à manutenção.

SERIAM PONTOS DE DESTAQUE SE VOCÊ TIVER:

• Experiência com frameworks como MLflow, Kubeflow ou similares;
• Conhecimento em big data, bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Familiaridade com práticas de segurança e governança em ambientes multicloud;
• Experiência com IA Generativa, NLP ou sistemas de recomendação.

PARA UMA VIDA MAIS SAUDÁVEL, TE PROPORCIONAMOS:

• Política de Home Office
• Plano de saúde, com cobertura nacional
• Plano odontológico
• Convênio com Sesc
• Wellhub

TE APOIAMOS COM:

• Vale refeição ou alimentação
• Auxílio creche
• Participação nos resultados
• Licença parental estendida
• Plano de desenvolvimento individual/anual com subsídio para capacitação
• Treinamento do idioma inglês

Nossas vagas são para todos!
Valorizamos a diversidade, pois ela impulsiona a inovação, fortalece nossas soluções e torna nosso ambiente mais inclusivo. Cada diferença é uma oportunidade de aprendizado, tornando nosso dia a dia mais inspirador e nossas entregas ainda melhores.