Líder Técnico Machine Learning Iii

buscojobs Brasil; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento está em busca de um Especialista em Machine Learning para liderar projetos desafiadores. O profissional irá conduzir o desenvolvimento de soluções inovadoras, alavancando Machine Learning, IA e ciência de dados. O candidato ideal deve ter formação em áreas de tecnologia, experiência com Python e estar atualizado com as melhores práticas do setor. A posição permite trabalho remoto, adaptando-se à rotina do talento.

Qualificações

• Formação superior em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
• Experiência em Python ou Go.
• Conhecimento em Keras, PyTorch, TensorFlow.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente equipes em projetos de Machine Learning.
• Elaborar documentação técnica e especificações funcionais.
• Desenvolver soluções inovadoras em arquitetura microserviços e NaaS.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Deep Learning

Análise de Dados

Keras

PyTorch

TensorFlow

Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar com Liderança Técnica de projetos na área de Machine Learning, no ICC SW.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
• Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;
• Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
• Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em :

• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em :

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis.
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimento em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades : Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Local das atividades : As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".

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