Líder Técnico Machine Learning Iii

buscojobs Brasil; Rio Grande do Sul; Teletrabalho; BRL 18.000 - 30.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa reconhecida está à procura de um Especialista em Machine Learning para liderar projetos complexos. O profissional será responsável pela supervisão de equipe, desenvolvimento de soluções inovadoras e pela integração de IA em processos de negócios. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborando em projetos de larga escala que impactam diretamente a performance da organização.

Qualificações

• Ensino Superior Completo em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
• Experiência em Python, Machine Learning e metodologias ágeis é crucial.
• Inglês avançado para leitura e escrita é necessário.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente equipes em projetos de Machine Learning.
• Elaborar documentação técnica e especificação de projetos.
• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.

Conhecimentos

Python

Engenharia de Software

Machine Learning

Deep Learning

Análise de Dados

Inteligência Artificial

Metodologias Ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo em Computação

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar com Liderança Técnica de projetos na área de Machine Learning, no ICC SW.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
• Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;
• Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
• Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em :

• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em :

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis.
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimento em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades : Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Local das atividades : As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".

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