Líder Técnico em Engenharia de Dados | Manager [tag01] (AdvCon)

PwC - Global; Piracicaba; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa global de consultoria procura um engenheiro de dados focado em projetar soluções robustas que transformem dados brutos em insights acionáveis. O profissional será responsável por desenvolver infraestruturas de dados e pipelines eficientes, utilizando uma variedade de ferramentas e técnicas avançadas, contribuindo diretamente para o crescimento dos negócios.

Qualificações

• Extensa experiência em projetos de Data & Analytics, incluindo coleta, processamento, análise e modelagem de dados.
• Atuação em posições como engenheiro ou cientista de dados sênior.
• Experiência em colaboração com equipes multifuncionais.

Responsabilidades

• Projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados.
• Desenvolver e implementar pipelines de dados, integração e transformação.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Estatística

Probabilidade

Métodos Quantitativos

Machine Learning

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Sistemas de Informação

Estatística

Matemática

Ferramentas

Power BI

Tableau

Scikit-learn

TensorFlow

Keras

PyTorch

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos:

Extensa experiência em projetos de Data & Analytics, incluindo coleta, processamento, análise e modelagem de dados. Atuação em posições como engenheiro ou cientista de dados sênior; Experiência em colaboração com equipes multifuncionais.
Conhecimentos Técnicos:
Domínio avançado de Python, R e SQL; Conhecimentos avançados de estatística, probabilidade e métodos quantitativos; Experiência prática com bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch; Proficiência em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn e Plotly; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB); Familiaridade com tecnologias de big data como Hadoop e Spark; Conhecimento adicional em linguagens como Julia ou Matlab é um diferencial.

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins.

Idioma:

• Inglês avançado.

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