Líder Técnico De Software Iii (Machine Learning)

buscojobs Brasil; Rio Grande do Sul; Teletrabalho; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative company is seeking a Technical Leader to drive Machine Learning projects. This role involves leading software development teams, proposing scalable solutions, and defining technical strategies for integrating AI and ML into the organization. You will also oversee the development of advanced models, ensuring high-quality standards and continuous improvement. If you are passionate about technology and eager to make a significant impact in a collaborative environment, this opportunity is perfect for you.

Qualificações

• Bachelor's degree in Computer Science or related field required.
• Experience in Machine Learning and Deep Learning algorithms.

Responsabilidades

• Lead technical teams in software development focused on Machine Learning.
• Define technical strategies and develop advanced statistical models.

Conhecimentos

Python

Go

Machine Learning

Deep Learning

Statistical Methods

Cloud Architectures

Microservices

Data Analysis

Agile Methodologies

Advanced Models Supervision

Formação académica

Bachelor's Degree in Computer Science

Bachelor's Degree in Information Systems

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

Data Lakes

Data Warehouses

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar com Liderança Técnica de projetos na área de Machine Learning, no ICC SW.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
• Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;
• Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de micro serviços e aplicativo móvel;
• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização.
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
• Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, concebendo soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em :

• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em :

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis.
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimento em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades : Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Local das atividades : As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".

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