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Líder Técnico de Engenharia de Dados (Remoto) - Portugal

Sioux

São Paulo

Teletrabalho

BRL 150.000 - 230.000

Tempo integral

Há 5 dias
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Resumo da oferta

Uma multinacional francesa está em busca de um Líder Técnico de Engenharia de Dados para liderar a migração de dados de Snowflake para Databricks. O candidato ideal deve ter vasta experiência em engenharia de dados e orquestração de ETL, além de habilidades em programação e computação distribuída. A posição é totalmente remota e foca em otimização de desempenho e gestão de equipes técnicas, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo.

Qualificações

  • Mínimo de 4 anos de experiência em engenharia de dados ou business intelligence.
  • Sólida proficiência em Python e ferramentas de ETL.
  • Excelentes habilidades de liderança e comunicação.

Responsabilidades

  • Liderar a migração de pipelines de dados do Snowflake para Databricks.
  • Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de ETL.
  • Implementar melhores práticas em engenharia de dados.

Conhecimentos

Inglês avançado
Engenharia de dados
Orquestração de ETL
Programação em Python
Computação distribuída
Gestão de bancos de dados

Ferramentas

AWS
GCP
Snowflake
Redshift
PostgreSQL
Tableau
Airflow
Flink
Oozie
Azkaban
Spark
Hive
Druid
Presto

Descrição da oferta de emprego

4 weeks ago Be among the first 25 applicants

Estamos em busca de um/a Líder Técnico de Engenharia de Dados para atuação em uma multinacional francesa que oferece serviços de consultoria, tecnologia da informação (TI) e terceirização (outsourcing). A empresa tem foco em transformação digital, ajudando organizações a utilizar tecnologia para impulsionar seus negócios.

Você irá liderar os pipelines de migração do Snowflake para o Databricks.

O candidato ideal deve possuir ampla experiência em engenharia de dados, orquestração de ETL, gerenciamento de bancos de dados e forte domínio em programação e computação distribuída.

Responsabilidades

  • Liderar a migração de pipelines de dados do Snowflake para o Databricks;
  • Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de ETL e pipelines de dados;
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados e garantir uma migração bem-sucedida;
  • Implementar as melhores práticas em engenharia de dados, assegurando alto desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
  • Identificar oportunidades para otimização de performance e redução de custos no armazenamento e processamento de dados;
  • Liderar e orientar uma equipe de engenheiros, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo;
  • Aplicar metodologias Scrum para organizar fluxos de trabalho e entregas com eficiência.

Requisitos

  • Inglês avançado (nível C1);
  • Mínimo de 4 anos de experiência em engenharia de dados, business intelligence ou função similar;
  • Sólida proficiência em linguagens como Python;
  • Mais de 7 anos de experiência em orquestração de ETL e ferramentas de workflow como Airflow, Flink, Oozie e Azkaban, utilizando AWS ou GCP;
  • Conhecimento sólido em fundamentos de banco de dados, SQL, Tableau e computação distribuída;
  • Pelo menos 4 anos de experiência com ecossistemas de dados distribuídos, como Spark, Hive, Druid e Presto;
  • Experiência prática com Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Tableau e/ou outras plataformas de gerenciamento de banco de dados;
  • Excelentes habilidades de liderança e comunicação, com capacidade de orientar equipes técnicas.

Benefícios

Modalidade de trabalho: 100% remoto

Contrato: PJ

Fuso: Horário de Verão do Leste (EDT):

  • 14h30 - 22h30 (Horário de Lisboa)
  • 9h30 - 17h30 (Horário do Cliente)

Horário de Verão do Pacífico (PDT)

  • 17h - 1h (Horário do Cliente)
  • 9h30 - 16h (Horário do Cliente)

Seniority level
  • Seniority level
    Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type
    Full-time
Job function
  • Job function
    Engineering and Information Technology
  • Industries
    Computer and Network Security

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Software Platform Engineering Manager - Ubuntu for Next-Gen Silicon
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Software Engineering Manager - Desktop and Embedded Linux Optimisation

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