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Líder Técnico de Engenharia de Dados (Remoto) - Portugal

Sioux digital 1:1

São Paulo

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Resumo da oferta

Uma multinacional francesa está em busca de um Líder Técnico de Engenharia de Dados para liderar a migração de dados do Snowflake para o Databricks. O candidato ideal deve ter ampla experiência em engenharia de dados, orquestração de ETL e forte domínio em programação. A posição é 100% remota e oferece um ambiente colaborativo e dinâmico. Você será responsável por implementar as melhores práticas em engenharia de dados e orientar uma equipe de engenheiros.

Qualificações

  • Mínimo de 4 anos de experiência em engenharia de dados ou função similar.
  • Mais de 7 anos de experiência em orquestração de ETL.

Responsabilidades

  • Liderar a migração de pipelines de dados do Snowflake para o Databricks.
  • Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de ETL.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para garantir uma migração bem-sucedida.

Conhecimentos

Inglês
Liderança
Comunicação
Programação

Ferramentas

Python
Airflow
Flink
Oozie
Azkaban
AWS
GCP
SQL
Tableau
Spark
Hive
Druid
Presto
Snowflake
Redshift
PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um/a Líder Técnico de Engenharia de Dados para atuação em uma multinacional francesa que oferece serviços de consultoria, tecnologia da informação (TI) e terceirização (outsourcing). A empresa tem foco em transformação digital, ajudando organizações a utilizar tecnologia para impulsionar seus negócios.

Você irá liderar os pipelines de migração do Snowflake para o Databricks.

O candidato ideal deve possuir ampla experiência em engenharia de dados, orquestração de ETL, gerenciamento de bancos de dados e forte domínio em programação e computação distribuída.

Responsabilidades
  • Liderar a migração de pipelines de dados do Snowflake para o Databricks;
  • Projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de ETL e pipelines de dados;
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados e garantir uma migração bem-sucedida;
  • Implementar as melhores práticas em engenharia de dados, assegurando alto desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
  • Identificar oportunidades para otimização de performance e redução de custos no armazenamento e processamento de dados;
  • Liderar e orientar uma equipe de engenheiros, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo;
  • Aplicar metodologias Scrum para organizar fluxos de trabalho e entregas com eficiência.
Requisitos
  • Inglês avançado (nível C1);
  • Mínimo de 4 anos de experiência em engenharia de dados, business intelligence ou função similar;
  • Sólida proficiência em linguagens como Python;
  • Mais de 7 anos de experiência em orquestração de ETL e ferramentas de workflow como Airflow, Flink, Oozie e Azkaban, utilizando AWS ou GCP;
  • Conhecimento sólido em fundamentos de banco de dados, SQL, Tableau e computação distribuída;
  • Pelo menos 4 anos de experiência com ecossistemas de dados distribuídos, como Spark, Hive, Druid e Presto;
  • Experiência prática com Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Tableau e/ou outras plataformas de gerenciamento de banco de dados;
  • Excelentes habilidades de liderança e comunicação, com capacidade de orientar equipes técnicas.
Benefícios

Modalidade de trabalho: 100% remoto

Contrato: PJ

Fuso horário: Horário de Verão do Leste (EDT):

  • 14h30 - 22h30 (Horário de Lisboa)
  • 9h30 - 17h30 (Horário do Cliente)

Horário de Verão do Pacífico (PDT):

  • 17h - 1h (Horário do Cliente)
  • 9h30 - 16h (Horário do Cliente)
Nível de senioridade
  • Mid-Senior level
Tipo de emprego
  • Full-time
Função de trabalho
  • Engenharia e Tecnologia da Informação
  • Indústrias de Segurança de Computadores e Redes
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