Líder Técnico Ciências de Dados | Manager 2 [tag01]

PwC Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A PwC Brasil busca um profissional em engenharia de dados focado em construir soluções robustas para transformar dados brutos em insights acionáveis. O candidato será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, trabalhar com Machine Learning e liderar esforços de análise, além de colaborar em um ambiente inclusivo e inovador. A formação acadêmica em ciências da computação ou áreas afins é essencial, e habilidades em Python, SQL e plataformas de visualização são altamente valorizadas.

Qualificações

• Experiência em projetar e implementar soluções escaláveis na nuvem.
• Sólido entendimento de processos de negócios e tecnologia de dados.
• Experiência em liderar equipes e gerenciar projetos complexos.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de dados e soluções de transformação.
• Transformar dados brutos em insights acionáveis para decisões de negócios.
• Desenvolver estratégias de dados alinhadas com os objetivos organizacionais.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Análise de Dados

Deep Learning

Processamento de Linguagem Natural

Governança de Dados

Análise Estatística

Formação académica

Estatística, Ciências da Computação, Engenharia de Software

MBA ou Pós-Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial

Ferramentas

Azure

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Aqui cada profissional é único!
As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal.
São estimulados a colaborar e contruir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados. As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador.
Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes.
Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Job Description & Summary

Na PwC, nosso pessoal em engenharia de dados e análise se concentra em alavancar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados na PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Machine Learning:Profundo entendimento de algoritmos de aprendizado de
máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP)
Ciência de Dados:Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiente em ferramentas como Python, R, SQL, e plataformas de
visualização de dados (ex: Power BI, Tableau)
Arquitetura de Tecnologia (ex: Azure): Experiência prática com plataformas de
nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning,
Azure Data Factory e Azure Databricks
Estratégia de Dados:Capacidade de desenvolver e implementar estratégias de dados alinhadas com os objetivos de negócios da organização. Envolvimento em governança de dados, qualidade de dados e desenvolvimento de políticas para o uso ético e eficaz dos dados.

Experiência necessária:

• Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvem
• Habilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis que podem
• influenciar decisões de negócios
• Capaz de aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise de
• dados
• Familiaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entre
• outros
• Liderança e Gestão:Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dados
• Capacidade degerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidade
• Visão de Negócios:Sólido entendimento dos processos de negócios e como as soluções de dados e tecnologia podem agregar valor. Capacidade de identificar oportunidades para inovação e melhoria contínua.

Formação Acadêmica:

• Estatística, ciências da computação, engenharia de software ou cursos correlatos
• Diferencial: MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial.

#LI-DNI