Lead Data Scientist (Foco em Sust)

Nestle; São Paulo; Remote; BRL 350,000 - 550,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto

Job summary

A Nestlé Brasil busca um(a) líder técnico(a) para sustentar, evoluir e garantir a confiabilidade de produtos de Ciência de Dados, ML e IA. O papel envolve monitoramento, operações, priorização de demandas e atuação como referência para equipes de Data Science, ML Engineering e MLOps.

O contratado atuará de forma remota com disponibilidade para colaboração entre áreas de negócio, fornecedores e times técnicos, assegurando SLAs, qualidade e eficiência operacional na gestão do portfólio de soluções

Qualifications

• Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
• Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, ML Engineering, IA ou áreas correlatas, garantindo qualidade técnica, cumprimento de SLAs e entrega de resultados.
• Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de ML, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos.
• Experiência em ML Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção (versionamento, CI/CD, monitoramento, retraining).
• Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e ML.
• Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e ML.
• Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em direcionamentos técnicos e conduzir discussões com diferentes níveis de stakeholders.
• Forte capacidade de comunicação, influência e negociação junto a públicos técnicos, áreas de negócio, parceiros externos e executivos.
• Experiência na gestão de prioridades concorrentes e coordenação de iniciativas entre múltiplos times e fornecedores.
• Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados.
• Inglês avançado ou fluente.

Responsibilities

• Liderar tecnicamente a sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, ML e IA da Nestlé Brasil.
• Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de ML e aplicações analíticas em produção.
• Atuar como principal responsável pela operação e sustentação do portfólio de modelos analíticos e de IA, assegurando SLAs, resolução de incidentes e evolução das soluções.
• Liderar tecnicamente times responsáveis pela sustentação e evolução dos produtos de dados e IA, definindo prioridades, direcionamento técnico e padrões de qualidade.
• Atuar como referência técnica para equipes de Data Science, ML Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional.
• Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção de riscos.
• Garantir qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de monitoramento, validação e governança do ciclo de vida.
• Conduzir a priorização e negociação de demandas junto às áreas necessárias, alinhando expectativas, riscos e valor.
• Atuar como elo entre áreas de negócio, fornecedores e times técnicos, garantindo alinhamento e tomada de decisão baseada em dados.
• Contribuir com a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.
• Promover o desenvolvimento técnico do ecossistema de sustentação de IA e Analytics, fomentando colaboração entre equipes internas e parceiros.

Skills

Python

SQL

Education

Graduação em áreas relacionadas a Tecnologia/Engenharia/Matemática/Estatística

Tools

Databricks

Snowflake

Job description

Resumo da posição:

Localização: Nestlé Sede

Área/Stream: IT & Digital

Reporte: Data Science & AI Manager

Modalidade: Teletrabalho

Existe candidato Mapeado? Não

Um dia na vida de...

• Liderar tecnicamente a sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil.

• Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção.

• Atuar como principal responsável pela operação e sustentação do portfólio de modelos analíticos e de IA, assegurando o cumprimento de SLAs, a resolução de incidentes e a evolução contínua das soluções.

• Liderar tecnicamente times responsáveis pela sustentação e evolução dos produtos de dados e IA, definindo prioridades, direcionamento técnico e padrões de qualidade.

• Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas.

• Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações.

• Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida.

• Conduzir a priorização e negociação de demandas junto às áreas necessárias, alinhando expectativas, riscos, prazos e valor gerado pelas soluções.

• Atuar como elo entre áreas de negócio, fornecedores e times técnicos, garantindo alinhamento, comunicação efetiva e tomada de decisão baseada em dados.

• Contribuir com a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.

• Promover o desenvolvimento técnico do ecossistema de sustentação de IA e Analytics, fomentando colaboração, compartilhamento de conhecimento e excelência operacional entre equipes internas e parceiros.

O que vai contribuir para seu sucesso?

Requisitos obrigatórios:

• Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.

• Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas, garantindo qualidade técnica, cumprimento de SLAs e entrega de resultados.

• Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos.

• Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção (versionamento, CI/Cd, monitoramento de modelos, retraining...).

• Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning.

• Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning.

• Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em direcionamentos técnicos e conduzir discussões com diferentes níveis de stakeholders.

• Forte capacidade de comunicação, influência e negociação junto a públicos técnicos, áreas de negócio, parceiros externos e executivos.

• Experiência na gestão de prioridades concorrentes e coordenação de iniciativas entre múltiplos times e fornecedores.

• Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados.

• Inglês avançado ou fluente.