Lead Analytics Engineer | Databricks | Power BI | SQL Remote Work Full-time employee

Smarthis

Brasil

Teletrabalho

BRL 180 000 - 240 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Participação nos lucros e resultados

Plano de saúde e odontológico

Cartão de benefícios flexível

TotalPass

Zenklub

Programa de idiomas

Parceria com FIAP

Trabalho híbrido

Treinamentos internos e plano de carre

Mentoria

Resumo da oferta

A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países, oferecendo soluções em IA, Data & Analytics e automação.

Estamos buscando um engenheiro de Analytics com atuação sênior para liderar pipelines, definir padrões de dados, colaborar com equipes globais e impulsionar a governança de dados em projetos desafiadores.

Qualificações

Experiência sólida em Analytics Engineering com pipelines ponta a ponta em Databricks.
Domínio de SQL, Spark/PySpark e Delta Live Tables (DLT).
Experiência com Power BI, modelos semânticos e Data Modeling.
Vivência definindo padrões de qualidade, documentação e governança de dados.
Experiência conduzindo revisões técnicas e apoiando outros engenheiros.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines em Databricks (Bronze, Silver, Gold).
Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time.
Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio.
Atuar como referência técnica em arquitetura de dados e revisão de código.
Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados.
Construir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI.
Mentorar Analytics Engineers e impulsionar evolução técnica da equipe.
Trabalhar com Arquitetura e Platform Engineering alinhando a estratégia de dados.

Conhecimentos

Analytics Engineering

SQL

Power BI

Git CI/CD

Ferramentas

Databricks

Power BI

Git

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quem somos:

ASmarthisé referência emtransformação digital na América Latina, com atuação em mais de25 paísese um time de200+ especialistasapaixonados por inovação.

Nossa expertise está emsoluções integradas de ponta a ponta, combinando:

Inteligência Artificial
Agentes Inteligentes (AgenticAI)
Data &Analytics
Automação e Orquestração de Processos

Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhandosoluções avançadasàsestratégias de nego ciode nossos clientes.Nosso compromisso éimpulsionar resultados concretosem diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado àinovação contínua.

Nossos diferenciais:

UiPathDiamondPartner–Somos ainda uma empresa da América Latina a alcançar o mais alto níveldeparceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
AbordagemGlocal– Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturaisemercadológicasde cada regiãopara garantir relevância e eficiência.

Onde Estamos:

Temos escritórios noRio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires,Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, comohappyhours, noites de jogos e rodas de conversa.

Main responsibilities

Seu trabalho será

Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines Bronze, Silver e Gold em Databricks.
Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time.
Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio.
Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando decisões e revisões de código.
Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados.
Construir e definir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI.
Mentorar Analytics Engineers, compartilhando conhecimento e impulsionando a evolução técnica da equipe.
Trabalhar em parceria com Arquitetura, Platform Engineering e stakeholders de negócio na evolução da estratégia de dados.

Requirements and skills

O que você precisa ter

Sólida experiência com Analytics Engineering e desenvolvimento de pipelines ponta a ponta em Databricks.
Domínio de SQL, Spark/PySpark e Delta Live Tables (DLT).
Experiência com Power BI, modelos semânticos e Data Modeling.
Vivência definindo padrões de qualidade, documentação e governança de dados.
Experiência conduzindo revisões técnicas e apoiando outros engenheiros.
Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
Inglês para atuar em ambiente global.

Excelente se tiver

Experiência definindo padrões corporativos para Analytics Engineering.
Vivência em ambientes enterprise de Supply Chain, Finance ou Manufacturing.
Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados.
Certificações Databricks ou Microsoft Azure.
Experiência atuando em organizações globais.

Additional information

O processo seletivo:

Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação:

Primeiro encontro: Alinhamento cultural
Segundo encontro: Avaliação Técnica
Terceiro encontro: Conversa com a liderança

E você pode contar com um retorno em cada etapa. Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.

NossosIncentivos:

Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal. Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: