Analytics Engineer

Distrito; São Paulo; Presencial; BRL 140 000 - 220 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição/vale-alimentação

Convênio médico SulAmérica

Plano odontológico

Seguro de vida

Benefícios de bem-estar

Resumo da oferta

A Distrito procura Analytics Engineer para atuar na construção, transformação e disponibilização de dados confiáveis e escaláveis para suportar análises, indicadores e decisões de negócio.

Você conectará Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, transformando dados brutos em modelos analíticos reutilizáveis, com foco em qualidade, governança e performance.

Qualificações

• Experiência prática com Databricks e pipelines de dados.
• Conhecimento de SQL avançado e otimização de consultas.
• Conhecimento de Python/PySpark para transformação de dados.
• Conhecimento de Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência com governança, qualidade e lineage de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines e modelos de dados analíticos com Databricks.
• Construir camadas de dados confiáveis para BI, Analytics e apps.
• Desenvolver transformações usando SQL e Python/PySpark.
• Trabalhar com Delta Lake e arquitetura Lakehouse para performance e escalabilidade.
• Estruturar modelos de dados alinhados a KPIs e necessidades de negócio.
• Aplicar práticas de qualidade, documentação e rastreabilidade dos dados.
• Otimizar queries, pipelines e workloads no Databricks.
• Criar processos de validação e monitoramento da qualidade dos dados.
• Colaborar com Data Engineers, Data Scientists, BI Analysts e áreas de negócio.
• Apoiar definição e padronização de métricas corporativas.
• Participar da evolução da arquitetura de dados.

Conhecimentos

Mentalidade analítica

Visão de negócio

Boa comunicação

Ferramentas

Databricks

SQL

Python/PySpark

Delta Lake

Unity Catalog

Git

Cloud (Azure/AWS)

dbt

Descrição da oferta de emprego

• Conhecimento de processos de ETL/ELT.

Buscamos um(a) Analytics Engineer para atuar na construção, transformação e disponibilização de dados confiáveis e escaláveis para suportar análises, indicadores e decisões de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na conexão entre Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, transformando dados brutos em modelos analíticos estruturados, performáticos e reutilizáveis.

É essencial possuir experiência prática com Databricks, trabalhando com transformação, modelagem e otimização de dados em ambientes modernos de Data & Analytics.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines e modelos de dados analíticos utilizando Databricks.
• Construir camadas de dados estruturadas e confiáveis para consumo por ferramentas de BI, Analytics e aplicações.
• Desenvolver transformações utilizando SQL e Python/PySpark.
• Trabalhar com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade dos dados.
• Estruturar modelos de dados orientados às necessidades de negócio, KPIs e análises.
• Implementar boas práticas de qualidade, governança, documentação e rastreabilidade dos dados.
• Otimizar queries, pipelines e workloads dentro do ambiente Databricks.
• Criar processos de validação e monitoramento da qualidade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Data Scientists, BI Analysts e áreas de negócio.
• Apoiar a definição e padronização de métricas e indicadores corporativos.
• Participar da evolução da arquitetura e das boas práticas da plataforma de dados.

Requisitos

Conhecimentos técnicos essenciais

• Experiência sólida com Databricks.
• Conhecimento de Databricks SQL, Notebooks, Workflows/Jobs e Delta Lake.
• Domínio de SQL, incluindo consultas complexas e otimização de performance.
• Experiência com Python e/ou PySpark para transformação e processamento de dados.
• Conhecimento de conceitos de Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência com modelagem dimensional e analítica.
• Conhecimento de processos de ETL/ELT.
• Experiência com controle de versão utilizando Git.
• Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Governance e Data Lineage.
• Experiência com integração de dados para ferramentas de BI e Analytics.

Diferenciais

• Certificações ou experiência avançada no ecossistema Databricks.
• Conhecimento de Unity Catalog.
• Experiência com Medallion Architecture - Bronze, Silver e Gold.
• Conhecimento de dbt.
• Experiência com plataformas de Cloud, especialmente Azure ou AWS.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração de pipelines.
• Experiência com ambientes de dados de grande volume e processamento distribuído.
• Conhecimentos de CI/CD aplicado a Data & Analytics.

Perfil esperado

Procuramos uma pessoa com forte capacidade analítica e visão de negócio, que não esteja focada apenas na movimentação dos dados, mas principalmente em transformá-los em ativos confiáveis e facilmente consumíveis.

É importante ter boa comunicação, capacidade de interação com diferentes áreas e preocupação com qualidade, performance, governança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.

Stack de referência

Databricks | Delta Lake | SQL | Python | PySpark | Unity Catalog | Git | Cloud | BI | Data Modeling | ETL/ELT | Lakehouse

Benefícios

• Vale-refeição e/ou vale-alimentação de R$950,00 por mês no cartão Ifood;
• Convênio Médico SulAmérica (100% custeado pela empresa);
• Plano Odontológico MetLife;
• Plano de saúde Pet;
• Seguro de vida;
• Totalpass e Wellhub para manter as atividades físicas a qualquer hora e lugar;
• Birthday Day Off para curtir no seu aniversário como quiser;
• Parceria com o Sesc;
• Parceria com a OnHappy (descontos em hotéis e passagens);
• Parceria com instituições de ensino;
• Reembolso creche;
• Equipamentos de trabalho (Pode parecer óbvio, mas achamos importante reforçar);
• Cultura de feedback e desenvolvimento;
• Ambiente dinâmico e com grandes oportunidades de crescimento;
• Empréstimo consignado com as menores taxas de juros;
• Remuneração variável em reconhecimento de desempenho, performance e alinhamento de cultura.