Jr data engineer

NetVagas; São Paulo; Presencial; BRL 30 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora e apaixonada por dados está em busca de um profissional para integrar sua equipe de engenharia de dados. O papel envolve a implementação de soluções eficazes em ambientes de Big Data, utilizando programação e manutenção de códigos para preparar dados. O candidato ideal terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias como Hadoop e desenvolver bancos de dados relacionais, contribuindo para a melhoria da confiabilidade e eficiência dos dados. Se você é motivado por inovação e deseja impactar positivamente a experiência dos clientes, essa é a sua chance de fazer parte de um time dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Experiência em engenharia de dados e programação para preparar dados.
• Conhecimento em implementação de soluções em ambientes Linux.

Responsabilidades

• Implementar soluções em engenharia de dados conforme as necessidades do projeto.
• Extrair, transformar e carregar dados de um banco de dados para outro.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Programação

Shell Script

Banco de Dados Relacionais

ETL

Análise de Requerimentos

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Responsabilidades e atribuições:

• Implementar soluções adequadas em engenharia de dados conforme a necessidade do projeto.
• Utilizar programação e manutenção de códigos para preparar dados.
• Implementar soluções adequadas em Linux incluindo construção de shell script.
• Atuar de forma a definir e construir banco de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data.
• Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro.
• Efetuar a análise de requerimentos dos usuários.
• Prover dados que geram valor para as áreas de negócio.
• Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
• Disseminar conhecimento analítico entre o time e para a organização.
• Fluxo ETL, Ingestão e modelagem de dados;
• Implementação de soluções no ambiente Hadoop;