[Job - 31274] Senior Data Developer (Analytics Engineer), Brazil

Ciandt; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

Wellhub (Gympass) TotalPass

PLR

Seguro de Vida

CI&T University

Clube de descontos

Plataforma de aprendizagem de idiomas

Cursos online gratuitos

Resumo da oferta

CI&T, líder em transformação digital, busca profissional para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados com foco em analytics. você trabalhará próximo a especialistas de Martech e integrará squads com práticas de IA, fortalecendo a camada de dados que sustenta iniciativas.

A vaga requer back-end em Python/Node.js, SQL avançado, experiência com BigQuery/Firestore, e domínio de ferramentas de ETL (dbt, Airflow, Dataform).

Qualificações

• Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com Python e/ou Node.js.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.
• Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (BigQuery, Firestore).
• Conhecimento sólido em computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).
• Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Responsabilidades

• Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo do ciclo de vida.
• Orquestra processos de ETL e ingestão entre sistemas de origem e ambientes analíticos.
• Arquitetar soluções de dados orientadas a eventos para processamento em tempo real.
• Cataloga dados para consumo, documentando fontes, definições e regras de negócio.
• Promove a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento.
• Promove a observabilidade da solução com métricas e alertas e otimização de custos.

Conhecimentos

Python

Node.js

SQL

NoSQL

Data warehousing

ETL orchestration

Agile methodologies

Data governance

Ferramentas

BigQuery

Firestore

dbt

Airflow

Dataform

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

CI&T está fortalecendo a infraestrutura de dados digitais de um cliente de destaque nos setores de Serviços Financeiros e Seguros, como parte de uma iniciativa estratégica de redesenho dos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de atendimento direto ao cliente. A posição integrará squads que atuam com práticas orientadas a inteligência artificial desde a concepção dos produtos, reforçando a camada de dados que sustenta essas iniciativas.

A pessoa profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados com foco em ambientes de analytics digital, atuando em estreita colaboração com especialistas de Martech para garantir robustez na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. O papel tem caráter predominantemente técnico e operacional, com forte ênfase em engenharia de dados.

Responsabilidades:

• Gerencia dados da plataforma, assegurando integridade, disponibilidade e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
• Gerencia a tecnologia da plataforma, mantendo a infraestrutura de dados atualizada, estável e alinhada às necessidades do negócio.
• Orquestra processos de extração, transformação e carga (ETL), automatizando fluxos de dados entre sistemas de origem e ambientes analíticos.
• Arquiteta soluções de dados orientadas a eventos, definindo estruturas que suportam captura e processamento de dados em tempo real.
• Cataloga dados para consumo, documentando fontes, definições e regras de negócio para facilitar o uso por equipes analíticas.
• Promove a qualidade dos dados por meio da implementação de validações, testes e rotinas de monitoramento contínuo.
• Promove a observabilidade da solução, implementando métricas e alertas que permitem identificar falhas e gargalos nos pipelines.
• Promove a otimização de custos da infraestrutura de dados, revisando consumo de recursos e ajustando arquiteturas conforme necessário.
• Habilita e integra dados de domínio, conectando fontes distintas para consolidar uma visão analítica unificada.
• Gerencia APIs da solução, garantindo integrações seguras e performáticas entre sistemas.
• Evolui a capacidade do stack de dados, avaliando e implementando melhorias tecnológicas de forma incremental.

Requisitos para este desafio:

• Experiência sólida em programação back-end para construção de pipelines de dados, com proficiência em Python e/ou Node.js.
• Domínio de SQL para manipulação, modelagem e otimização de dados em larga escala.
• Experiência em arquitetura de soluções de banco de dados NoSQL e data warehouse na nuvem (ex.: BigQuery, Firestore).
• Conhecimento sólido em conceitos de computação em nuvem (AWS e/ou Azure), com domínio das soluções de Big Data do Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência na orquestração de pipelines de dados e processos de ETL (ex.: dbt, Airflow, Dataform).
• Familiaridade com frameworks de governança e gestão de dados (ex.: DAMA, CRISP).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência com MarTech e AdTech, incluindo processos de captura e integração de dados de plataformas de analytics digital (ex.: Google Analytics).
• Vivência com Customer Data Platforms (ex.: Salesforce, Tealium) para integração e orquestração de dados de clientes.
• Experiência com ferramentas de ETL voltadas a dados de marketing digital (ex.: Funnel).
• Certificações em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
• Experiência em ambientes ágeis de produtos digitais (aplicativo, web, atendimento ao cliente).
• Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.