[Job- 22378] SENIOR DATA ENGINEER

Ciandt; Região Geográfica Intermediária de Campinas; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em transformação tecnológica está à procura de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar sua equipe na Região Metropolitana de Campinas. O profissional será responsável por desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, assegurar a qualidade dos dados e colaborar com equipes multidisciplinares. Se você possui experiência avançada em Python, SQL, Databricks e Inteligência Artificial, esta é uma oportunidade imperdível!

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença paternagem estendida

Wellhub (Gympass)

TotalPass

PLR

Seguro de Vida

CI&T University

Clube de descontos

Qualificações

• Experiência avançada como Engenheiro de Dados, ou papel similar.
• Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL.
• Experiência com ambientes de desenvolvimento como Jupyter Notebook e Databricks.

Responsabilidades

• Colaborar com engenheiros de dados para otimizar o desempenho das soluções.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL.
• Garantir a validação e integridade dos dados em painéis e relatórios.

Conhecimentos

Python

SQL

Inteligência Artificial

Engenharia de Dados

Databricks

Power BI

Google Analytics 4

ETL

Git

Hadoop

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Computação

Sistemas de Informação

Ferramentas

Jupyter Notebook

Apache NiFi

Talend

Airflow

MongoDB

Cassandra

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades:

Colaborar com engenheiros de dados e outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;

Participar na definição e implementação da estratégia de dados;

Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio por meio de dashboards, estudos, relatórios, ML, tagueamento, etc;

Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os paineis e relatórios;

Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;

Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;

Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;

Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;

Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;

Requisitos:

Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;

Conhecimentos aplicados com uso de Inteligência Artificial e Engenharia de Prompts

Experiência Avançada como Engenheiro de Dados, ou em um papel similar;

Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;

Experiência Avançada com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);

Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;

Experiência avançada com Databricks e PySpark;

Experiência avançada com Google Analytics 4 (GA4)

Experiência avançada com Dataviz (Power BI e looker) para construção de Dashboards

Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra)

Conhecimento em tagueamento de jornadas (Mapa de Métricas e GTM)

Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;

Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;

Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;

Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;

Habilidades analíticas e de resolução de problemas;

Diferenciais:

Experiência com metodologias ágeis e DevOps;

Experiência com Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;

Experiência com Azure Data Factory/Synapse;

Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);

Certificação Google Analytics Certification (GA4)

Conhecimento em Machine Learning.

#LI-APS1

SÊNIOR

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.