[job - 21478] Data Architect (Databricks, Spark, PySpark) , Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Estamos à procura de uma pessoa para atuar na posição de Data Architect, disposta a enfrentar desafios técnicos em serviços de dados utilizando Databricks, PowerCenter, SQL Server e soluções em Data Warehouse e Data Lake.

É essencial a capacidade de antecipar problemas e empregar técnicas de gestão ágil para garantir a qualidade e a eficiência dos dados e pipelines.

Principais Responsabilidades:

1. Liderar ritos de governança de dados (PDCA, gestão de riscos, solution review) para garantir a integridade e a qualidade dos dados.
2. Gerir a equipe de dados, assegurando a consistência e a eficácia na atuação da equipe.
3. Promover a melhoria contínua das práticas de arquitetura de dados, segundo critérios de maturidade técnica e qualidade.
4. Suportar o time na definição e acompanhamento de Requisitos Não Funcionais (RNFs) relacionados à qualidade e performance dos dados.
5. Compreender o roadmap de Value Stream e antecipar a necessidade de criações de habilitadores técnicos para suporte a projetos de dados.
6. Comunicar-se e alinhar soluções técnicas com a equipe do cliente, garantindo que todos os requisitos sejam atendidos.
7. Criar e manter um relacionamento técnico com a equipe técnica do cliente para assegurar a entrega contínua e a integração ágil de dados.
8. Negociar e atuar como um trusted advisor para o cliente e o time interno na implantação de tecnologias e processos relacionados a dados.
9. Trazer soluções inovadoras para desafios técnicos em dados e garantir um ambiente de desenvolvimento estável e produtivo.
10. Gerenciar riscos técnicos relacionados à arquitetura de dados e comunicá-los à equipe de gestão.

Habilidades e Qualificações Requeridas:

1. Experiência com Databricks (Spark, PySpark) e PowerCenter.
2. Experiência em Data Warehouse e Data Lake, incluindo melhores práticas de modelagem e governança de dados.
3. Experiência em serviços da Azure como Data Factory, com foco em integração e orquestração de dados.
4. Compreensão sólida de qualidade de dados, data pipelines e práticas de DataOps.
5. Experiência em um ambiente DataOps maduro, com integração e entrega contínuas (Git, SCM).
6. Capacidade de mobilizar pessoas internamente e no cliente, comunicando-se claramente para resolver problemas e impedimentos.
7. Criação e gerenciamento do roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças.
8. Habilidade em orquestrar e integrar soluções, realizando trade-offs sobre a evolução dos produtos considerando indicadores técnicos.
9. Gerenciar e capacitar a formação de novos arquitetos de dados, garantindo a aplicação das boas práticas de engenharia de dados.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença paternagem estendida;
• Wellhub (Gympass);
• TotalPass;
• PLR;
• Seguro de Vida;
• CI&T University;
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
• Curso gestante e paternagem responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.