Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.
Sensedia é uma multinacional brasileira que oferece plataforma de gerenciamento de APIs e soluções de integração, com atuação 100% remota. O papel envolve evoluir o AI Gateway, projetar o control plane em Java/Spring Boot e gerenciar integrações com múltiplos provedores de LLM em um ambiente cloud-native.
O candidato deve ter experiência em arquiteturas distribuídas, OAuth/JWT, OpenAPI e observabilidade, trabalhando de forma colaborativa com arquitetos e times multidisciplinares para entregar
Vaga 100% remota Aqui a gente conecta o mundo Sensedia é uma multinacional brasileira provedora de plataforma de gerenciamento de APIs, governança de agentes e soluções de integração, além de serviços profissionais. A companhia impulsiona a transformação digital de grandes empresas habilitando arquiteturas mais ágeis, modernas e escaláveis, possibilitando assim que seus clientes ofereçam produtos e experiências digitais a todo o seu ecossistema. Trabalhar aqui é pertencer a uma cultura plural, descontraída e inovadora. É para quem tem coragem de ir além, pensar e agir fora da caixa. Preferimos pedir desculpas ao invés de pedir permissão e estamos sempre dispostos a nos transformar, nos reinventar. Nossas pessoas são incríveis e você pode fazer parte disso tudo. Nos comprometemos em garantir um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Conheça + em nosso site: https://br.sensedia.com/sensedia-careers
Atuar tecnicamente na evolução do Sensedia AI Gateway, a camada inteligente que governa, protege e escala o uso de Inteligência Artificial e agentes nas empresas, atuando como ponto único de controle entre os sistemas dos clientes e os grandes modelos de linguagem (LLMs). Este papel exige forte capacidade técnica, visão sistêmica de engenharia e autonomia para propor, desenvolver e sustentar soluções de alta qualidade em um produto cloud-native de fronteira, colaborando com arquitetos, lideranças técnicas e times multidisciplinares na construção de uma plataforma robusta, escalável e segura para o ecossistema de IA agentic.
Atuar como referência técnica dentro do time de desenvolvimento do AI Gateway, contribuindo para decisões técnicas relevantes na evolução do produto. Desenhar, desenvolver e evoluir o control plane do produto (Java/Spring Boot), responsável por traduzir operações de gerenciamento em recursos Kubernetes (CRDs) que configuram o data plane em tempo de execução. Contribuir para a evolução das capacidades centrais do produto: roteamento para LLM Providers com failover, políticas de guardrails (Prompt Guard, Prompt Enrichment, Rate Limiting), exposição de APIs corporativas como MCP Servers, gestão de AI Agents, scopes e credenciais. Colaborar com arquitetos, team leaders, Product Managers e demais pessoas do time para transformar necessidades de produto em implementações viáveis, escaláveis e sustentáveis. Participar de análises técnicas, discussões de trade‑off, discovery técnico e provas de conceito para validar caminhos de implementação e reduzir riscos, especialmente em um domínio em rápida evolução como o de IA agentic (MCP, A2A e protocolos emergentes). Evoluir integrações com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock e modelos open‑source), garantindo independência de provedor e consistência de comportamento. Desenvolver e evoluir fluxos seguros de autenticação e autorização baseados em OAuth, JWT/JWKS e scopes, incluindo a integração com Keycloak e auth servers externos dos clientes. Aplicar boas práticas de resiliência, observabilidade (OpenTelemetry), segurança, governança e excelência operacional nas soluções desenvolvidas. Contribuir tecnicamente para a evolução da solução, ajudando a identificar oportunidades de melhoria, redução de complexidade, ganho de escala e mitigação de riscos. Atuar de forma colaborativa com o time de engenharia, apoiando decisões técnicas, revisões de código, refinamentos e melhoria contínua da qualidade técnica. Apoiar a disseminação de boas práticas de desenvolvimento, arquitetura, testes, observabilidade e operação dentro do time. Investigar problemas técnicos, propor soluções e atuar na sustentação evolutiva da plataforma com foco em qualidade, estabilidade e escalabilidade.
Experiência sólida como desenvolvedor(a) sênior em produtos digitais, plataformas cloud-native ou sistemas distribuídos. Experiência sólida com Java (versões recentes) e Spring Boot no desenvolvimento de APIs REST e serviços backend de produto. Experiência prática com Kubernetes como plataforma de runtime, incluindo conceitos de operadores, CRDs (Custom Resource Definitions), ConfigMaps, Secrets e ciclo de vida de workloads. Experiência com arquiteturas distribuídas, microservices, REST APIs e padrões de arquitetura como control plane / data plane e arquitetura hexagonal. Conhecimento sólido de OpenAPI/Swagger, design de contratos, versionamento e ciclo de vida de APIs. Experiência com autenticação e autorização em plataformas digitais: OAuth 2.0 (client credentials), JWT, validação via JWKS e modelagem de scopes. Interesse e familiaridade com o ecossistema de IA generativa e agentic: consumo de APIs de LLMs, engenharia de prompts, guardrails e protocolos emergentes como MCP (Model Context Protocol) e A2A. Conhecimento de práticas de escalabilidade, resiliência, segurança e observabilidade em plataformas digitais. Experiência com práticas de testes automatizados (unitários, integração e E2E), CI/CD e revisão de código. Capacidade de compreender necessidades de produto e traduzi-las em soluções técnicas claras, sustentáveis e bem implementadas. Experiência atuando lado a lado com times de produto, arquitetura e engenharia, com postura colaborativa e senso de ownership. Habilidade para participar de POCs, avaliar riscos técnicos e contribuir para decisões de implementação com base técnica. Boa comunicação técnica e capacidade de colaborar com diferentes perfis dentro do time.
Experiência prática integrando applications with providers de LLM (OpenAI, Anthropic, Google/Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e conhecimento de aspectos como consumo de tokens, rate limiting e failover entre modelos. Familiaridade com Agentic Development (Spec Driven, etc…). Conhecimento de MCP (Model Context Protocol): construção ou consumo de MCP Servers, transports (SSE, Streamable HTTP) e frameworks como FastMCP. Experiência com Gateway API do Kubernetes, proxies/gateways cloud-native (Envoy, agentgateway ou similares) e configuração de tráfego via CRDs. Experiência com clientes Kubernetes programáticos (como fabric8) e desenvolvimento de componentes que reconciliam estado no cluster. Vivência com Keycloak ou outros identity providers, incluindo administração programática de realms, clients e credenciais. Conhecimento de Python (asyncio, httpx) para atuação pontual no runtime MCP do produto. Conhecimento de segurança aplicada a IA: proteção contra prompt injection e jailbreaking, redação de PII, moderação de conteúdo e auditoria de tráfego de IA. Experiência com observabilidade baseada em OpenTelemetry e ferramentas como Prometheus, Tempo/Jaeger e Grafana. Experiência com PostgreSQL e versionamento de schema com Flyway ou similar. Familiaridade com frontend modern (React, TypeScript), micro frontends com Module Federation e outras. Experiência com SaaS multi‑tenant, deployments híbridos (SaaS + infraestrutura do cliente) e evolução de plataformas de produto em larga escala. Experiência com práticas de TDD, testes de arquitetura (ArchUnit) e testes de integração com Testcontainers. Capacidade de propor soluções técnicas em cenários ambíguos, equilibrando velocidade, risco, qualidade e manutenibilidade.