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IT Analyst II - (Global Tech Hub - Data Scientist AIOps)

Santander USA

São Paulo

Híbrido

BRL 180.000 - 240.000

Tempo integral

Há 6 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de serviços financeiros de destaque está em busca de um Data Scientist II para atuar em seu Hub de Tecnologia Global. O candidato fará parte de um time multidisciplinar, responsável pelo desenvolvimento de soluções em AIOps e aplicação de técnicas de ciência de dados. A posição oferece um ambiente que promove aprendizado e inovação.

Serviços

Auxílio refeição
Convênio médico
Convênio odontológico
Vale transporte
Flex férias
Day off aniversário
Partners de academia
Modelo de trabalho híbrido
Plataformas de treinamento
Auxílio creche
Licença paternidade estendida

Qualificações

  • Experiência sólida em ciência de dados e aprendizado de máquina.
  • Capacidade de desenvolver API em Python.
  • Familiaridade com ETL em bancos relacionais e NoSQL.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções e melhorias nas plataformas de AIOps.
  • Criar modelos de aprendizado de máquina.
  • Auxiliar a liderança técnica na tomada de decisões.

Conhecimentos

Comunicação escrita
Aprendizado autodidata
Statistique
Machine Learning
Python

Ferramentas

Python
ETL
APIs
Linux
Windows

Descrição da oferta de emprego

IT Analyst II - (Global Tech Hub - Data Scientist AIOps)

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em "Pessoas, Inovação e Resultados".

Fazemos parte do maior banco internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo, promovendo serviços e experiências para mais de 60 milhões de clientes em todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar Data Scientist.

Aqui, seu papel será:

Atuar em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar desenvolvendo soluções e melhorias nas plataformas de AIOps, criar modelos de aprendizado de máquina, realizar a curadoria de modelos, suportar as soluções de ciência de dados existentes, promover soluções novas, interagir com outros times, auxiliar a liderança técnica e executiva nas tomadas de decisão.

Requisitos Imprescindíveis:

  • Excelente comunicação escrita e verbal;
  • Capacidade de compartilhar conhecimento;
  • Atuar de forma autônoma e proativa, e aprender de forma autodidata;
  • Proporcionar soluções que promovam valor às operações de tecnologia e negócio;
  • Conhecimentos sólidos em ciência de dados:
    • Métricas de avaliação;
    • Estatística;
    • Familiaridade com modelagem e sustentação de algoritmos supervisionados e não-supervisionados;
    • Capacidade de generalização e abstração para a aplicação de soluções de ML na realidade de infraestrutura;
    • Experiências com modelos de linguagem/NLP;
  • Noções de versionamento de código e boas práticas de programação (Python);
  • Experiência com desenvolvimento de API’s em Python;
  • Sólida experiência com ETL em bancos relacionais e NoSQL (Elastic - DSL).

Requisitos Desejáveis:

  • Experiência com ferramentas de Dynatrace, Zabbix, Elastic, Kafka, SQL e/ou ferramentas de Observabilidade;
  • Experiência com modelos de IA generativa;
  • Experiência com arquitetura de containers;
  • Inglês e espanhol intermediários;
  • Certificações ITIL 4 Foundation ou plataformas de cloud (Azure);
  • Experiência com servidores Linux e Windows.

Local de trabalho:

Geração Digital: Av. Interlagos, 3501 - Vila Arriete, São Paulo - SP, 04661-200, Brazil

# BENEFÍCIOS:

  • Auxílio refeição;
  • Convênio médico;
  • Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
  • Vale Transporte;
  • Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
  • DayOff Aniversário;
  • Parceiros de academia: Wellhub.
  • Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
  • Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
  • Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
  • Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
  • Auxílio Creche;
  • Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

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