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IT Analyst II - Data Scientist AIOps

Santander USA

São Paulo

Presencial

BRL 120.000 - 180.000

Tempo integral

Ontem
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Resumo da oferta

A leading company in the banking sector seeks a Data Scientist to enhance AIOps platforms. The role involves developing machine learning models, supporting existing data science solutions, and collaborating with multidisciplinary teams. The ideal candidate will have strong communication skills and a solid understanding of data science principles.

Serviços

Auxílio refeição
Convênio médico
Vale Transporte
Flex Working
DayOff Aniversário
Auxílio Creche

Qualificações

  • Experiência com desenvolvimento de APIs em Python.
  • Sólida experiência com ETL em bancos relacionais e NoSQL.
  • Familiaridade com modelagem de algoritmos supervisionados e não-supervisionados.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções e melhorias nas plataformas de AIOps.
  • Criar modelos de aprendizado de máquina.
  • Suportar soluções de ciência de dados existentes.

Conhecimentos

Comunicação
Autonomia
Proatividade
Aprendizado autodidata
Solução de problemas

Formação académica

Certificações ITIL 4 Foundation
Certificações de cloud (Azure)

Ferramentas

Python
ETL
SQL
Elastic
Kafka
Dynatrace
Zabbix

Descrição da oferta de emprego

IT Analyst II - Data Scientist AIOps

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.

Fazemos parte do maior banco internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo, promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Vaga para Data Scientist

Aqui, seu papel será:

  1. Atuar em um time de operação e infraestrutura multidisciplinar desenvolvendo soluções e melhorias nas plataformas de AIOps.
  2. Criar modelos de aprendizado de máquina.
  3. Realizar a curadoria de modelos.
  4. Suportar as soluções de ciência de dados existentes.
  5. Promover soluções novas.
  6. Interagir com outros times.
  7. Auxiliar a liderança técnica e executiva nas tomadas de decisão.
Requisitos Imprescindíveis:
  • Excelente comunicação escrita e verbal.
  • Capacidade de compartilhar conhecimento.
  • Capacidade de atuar de forma autônoma e proativa, e aprender de forma autodidata.
  • Proporcionar soluções que promovam valor às operações de tecnologia e negócio.
  • Conhecimentos sólidos em ciência de dados, incluindo:
    • Métricas de avaliação.
    • Estatística.
    • Familiaridade com modelagem e sustentação de algoritmos supervisionados e não-supervisionados.
    • Capacidade de generalização e abstração para a aplicação de soluções de ML na realidade de infraestrutura.
    • Experiências com modelos de linguagem/NLP.
  • Noções de versionamento de código e boas práticas de programação (Python).
  • Experiência com desenvolvimento de APIs em Python.
  • Sólida experiência com ETL em bancos relacionais e NoSQL (Elastic - DSL).
Requisitos Desejáveis:
  • Experiência com ferramentas de Dynatrace, Zabbix, Elastic, Kafka, SQL e/ou ferramentas de Observabilidade.
  • Experiência com modelos de IA generativa.
  • Experiência com arquitetura de containers.
  • Inglês e espanhol intermediários.
  • Certificações ITIL 4 Foundation ou plataformas de cloud (Azure).
  • Experiência com servidores Linux e Windows.
Local de trabalho:

Geração Digital: Av. Interlagos, 3501 - Vila Arriete, São Paulo - SP, 04661-200, Brazil

# BENEFÍCIOS:
  • Auxílio refeição
  • Convênio médico
  • Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário
  • Vale Transporte
  • Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis
  • DayOff Aniversário
  • Parceiros de academia: Wellhub
  • Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais
  • Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos
  • Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional
  • Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance
  • Auxílio Creche
  • Programa Nascer e Licença Paternidade estendida

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