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Um banco internacional em São Paulo está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados (IT Analyst I) para criar pipelines de dados no data lake corporativo. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em Databricks, Pyspark e Azure, além de experiência em ambientes ágeis. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido e benefícios atrativos, incluindo auxílio refeição e convênio médico.
IT Analyst I (Engenheiro de Dados)
Country: Brazil# QUEM SOMOS
A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ️
Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.
Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. ?
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Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I (Engenheiro de Dados).
Aqui, seu papel será:
A pessoa engenheira de dados irá trabalhar junto ao time de engenharia de Dados do time de Cartões na criação de Pipelines de Dados para ingestão e disponibilização de dados do domínio de cartões no data Lake Corporativo do Santander Brasil. A pessoa trabalhará com um time ágil, em projeto estratégico da área e deve possuir conhecimento em Databricks e PySpark.
Requisitos Imprescindíveis:
Habilidade em Databricks: Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados.
Experiência em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados.
Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados.
Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines.
Git: Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento.
Métodos Ágeis: Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis, como Kanban e Scrum, para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos.
Orquestração (por exemplo, Control-M ou outros): Conhecimento em ferramentas de orquestração de processos, o que é importante para o agendamento e controle de fluxos de trabalho.
Conhecimento em Microsoft Azure: Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure para Dados, incluindo o Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure StorageAccounts .
Requisitos Desejáveis:
Conhecimento em AWS: Experiência nos principais serviços como Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3
Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejável Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive.
Conhecimento em desenvolvimento orientado a objeto: Familiaridade com linguagem JAVA é de bastante ajuda (não é necessário codar, sim interpretar).
Certificações opcionais: Certificações AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) são preferenciais e demonstram um conhecimento sólido da plataforma Azure e em dados.
Local de trabalho:
Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo - SP
# BENEFÍCIOS:
️ Auxílio refeição;
️ Convênio médico;
️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
️ Vale Transporte;
️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
️ DayOff Aniversário;
️ Parceiros de academia: Totalpass, Wellhub;
️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
️ Auxílio Creche;
️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
#LI-DNI